为了科学分析电梯的健康状况和预判电梯及安全部件的安全隐患，采集与电梯健康状况相关的各方数据，采集数据相关方为电梯从生产到使用的五个单位：制造单位、安装单位、维保单位、检验检测单位和使用单位，而后对采集的数据进行分析从而对电梯的健康状况进行分级，实现电梯健康状态的评估和预测电梯风险以及安全隐患。

一、数据采集：在对电梯进行法定检验时，通过检验系统采集电梯从生产到使用的五个单位：制造单位、安装单位、维保单位、检验检测单位和使用单位的相关信息。 二、数据归集：从检验系统归集在用电梯的基础信息、制造信息、安装信息、维保情况及检验信息。如：注册代码、使用单位、电梯执行的制造（型式试验）标准、使用年限、使用场合、年检情况、维保单位、制造单位、安装单位等。 三、数据处理：所有数据经标准化清洗后，通过层次分析法构建多维指标树，并采用熵权法动态修正初始权重，消除专家经验的主观偏差。基于优化权重，构建一个“理想电梯A1”和一个“最差电梯D9”，运用TOPSIS算法计算每台电梯与A1级、D9级的欧氏距离，得到0-100分的健康贴近度，映射至A1-D9安全等级。 四、数据脱敏：将匿名化、去标识化算法纳入管理系统中，对设备注册代码、使用单位、制造单位、维保单位、电梯保险信息进行脱敏，实现敏感隐私数据的可靠保护。

该数据集应用场景广泛，普通市民乘坐电梯时可通过扫描电梯使用标志上的二维码实时了解电梯健康状况及风险点，参与安全监督以保障自身乘梯安全；使用单位与维保单位借助电梯分级数据及时掌握所管电梯安全状况，协同提升电梯安全运行水平；特种设备检验机构能以此为参考增强隐患检出能力，有效预防事故；特种设备监督机构通过电梯分级数据更直观判断电梯安全状况，强化隐患防范与化解能力，便于开展监督管理工作；同时，鉴于我国巨大的电梯保有量，该系统还能助力电梯维保市场发展，为智能化检验和经济高效的检验方法提供支持，推动相关行业进步。

注册代码 使用单位 电梯使用场所 制造单位 安装单位 安装单位级别 维保单位 维保单位级别 电梯保险 保险合同有效期 使用年限 维保合同有效期 制造标准 救援装置位置 救援通道 盘车装置 松闸方式 远程视屏监控 下次检验日期 最近一次检验结论 最近一次检验日期 安全级别 3210xxxx0261 东莞市xxxx有限公司 厂房 xxxx电梯有限公司 xxxx电梯有限公司 Ⅳ xxxx电梯有限公司 Ⅱ 人x保 2026-7-31 17 2026-7-3 GB7588-2003 首层层门外 否 A 手动 / 2026-7-31 合格 2025-7-21 C43110xxxx0040 东莞市xxxx管理有限公司 住宅小区 xxxx电梯有限公司 东莞市xxxx有限公司 Ⅰ 东莞市xxxx有限公司 Ⅰ 太x 2026-4-9 18 2026-2-28 GB7588-2003 监控中心 否 A 手动 / 2026-8-31 合格 2025-6-16 C2 详细见附件 附件下载

序号 字段名称 数据类型 字段说明 1 注册代码 字符型 每台电梯的唯一识别码。 2 使用单位 字符型 电梯使用单位 3 电梯使用场所 字符型 电梯使用场所 4 制造单位 字符型 电梯制造单位单位 5 安装单位 字符型 电梯安装单位 6 安装单位级别 字符型 电梯安装单位分级情况 7 维保单位 字符型 电梯维保单位 8 维保单位级别 字符型 电梯维保单位分级情况 9 维保合同有效期 日期型 电梯维保合同有效期 10 电梯保险 字符型 电梯购买保险的公司简称 11 保险合同有效期 日期型 电梯保险合同有效期 12 使用年限 数值型 电梯投用年限 13 制造标准 字符型 电梯制造标准 14 救援装置位置 字符型 电梯救援装置位置 15 开门入户 字符型 电梯是否开门入户 16 盘车装置 字符型 电梯盘车装置 17 松闸方式 字符型 电梯松闸方式 18 远程视屏监控 字符型 电梯远程视屏监控方式 19 下次检验日期 日期型 电梯检验有效日期 20 最近一次检验结论 字符型 电梯最近一次检验结论 21 最近一次检验日期 日期型 电梯最近一次检验日期 22 安全级别 字符型 电梯安全级别