广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

川联线材表面缺陷多模态智能诊断与工艺溯源数据 已登记

数据申请号：

粤2025080901480
数据登记号：

SZ2025120015286.1
关键词：

表面缺陷；多模态检测；智能诊断；工艺溯源；质量管控
登记时间：

2025-10-24
平台证书编号：

20250844000015286
数据处理者：

暂无
服务机构：

暂无
登记主体：

广东川联电子科技有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 141863a25826d0ef2968748a3646adf87f3b1eecceb89e3f872cbde52c62b21a-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2025-10-17
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

fb0fbb38e7440da3bc79cb8122cbe64074315e5ec5d005ec6044afe35308cc3fc676723716651fc995f93442c0b360d4c90e65956d769b812b90dfbf6b344960
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202510175781864086

数据信息

数据简介

本数据集合由广东川联电子科技有限公司在连接线生产过程中采集生成。数据包含通过四层传感检测平台获取的多维度信息：毫米波探测层识别皮下气泡、共聚焦显微层生成表面三维点云、近红外光谱层检测材质不均、微电流感应层定位绝缘破损点。这些数据用于智能诊断线材表面缺陷，构建缺陷与工艺参数关联模型，实现工艺溯源与优化，提高产品质量与生产效率。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C38 电气机械和器材制造业

数据处理规则说明

数据处理使用Python 3.9+TensorFlow库进行分析和建模，采用自适应区域分割算法划分线材表面网格（0.5×0.5mm单元）。通过深度森林模型识别六类缺陷特征，建立网格缺陷综合评分模型S=0.3×D_depth + 0.4×D_area + 0.2×Spectral_dev + 0.1×Current_leak。数据按GB/T 20275-2013《信息安全技术数据脱敏指南》进行脱敏：设备编号经哈希处理，检测位置以编码替代，不存储具体生产人员信息和详细地理位置。

应用场景描述

1）质量检测：适用于连接线表面缺陷的高精度在线检测，解决传统视觉检测盲区问题，实现99.97%的检出率。2）工艺优化：通过构建缺陷-工艺关联知识图谱，实现数据驱动的工艺参数优化，将气泡缺陷减少95%，划伤率降低90%。3）生产效率提升：以25m/min的检测速度匹配生产线全速运行，减少原料损耗18%，同时通过提前预警减少非计划停机，本数据给上述应用场景提供了数据支撑。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

年更新
数据量：

75

样例数据

记录ID 时间戳设备编号线材型号检测位置气泡深度(mm) 表面缺陷面积(mm²) 光谱偏差值漏电流值(mA) 缺陷综合评分主要缺陷类型熔体压力(MPa) 冷却水流量(L/h) 导轮压力(%) 检测结果处理建议 DEF_REC_001 2025-05-01T08:00:00Z DET_01 CL-2001 P1-001 0 0 0.02 0.01 0.01 无 12 1200 100 正常继续生产 DEF_REC_002 2025-05-01T08:00:01Z DET_01 CL-2001 P1-002 0 0 0.03 0.01 0.01 无 12 1200 100 正常继续生产 DEF_REC_003 2025-05-01T08:00:02Z DET_01 CL-2001 P1-003 0 0.05 0.04 0.01 0.03 微小凹坑 12 1200 100 正常继续生产

数据结构样例

数据字段数据类型数据字段内容示例记录ID 编号 “DEF_REC_001” 时间戳时间 “2025-09-01T08:00:00Z” 设备编号编号 “DET_01” 线材型号型号 “CL-2001” 检测位置位置 “P1-001” 气泡深度(mm) 深度 “0” 表面缺陷面积(mm²) 面积 “0” 光谱偏差值均匀性 “0.02” 漏电流值(mA) 电流 “0.01” 缺陷综合评分评分 “0.01” 主要缺陷类型类型 “无” 熔体压力(MPa) 压力 “12.3” 冷却水流量(L/h) 流量 “1170” 导轮压力(%) 压力 “103” 检测结果结果 “轻微缺陷” 处理建议建议 “综合调整”

数据状态

2025-10-24

数据知识产权登记完成