数据集是广东金满筐科技有限公司在果蔬运输过程中，通过"环境-品质全息感知矩阵"系统采集的多维环境参数记录。数据包含车厢温度场分布、气体浓度、果蔬生理指标等核心参数，记录了完整的运输过程和环境调控状态。该数据集反映了分布式光纤传感、高光谱成像、激光气体分析等先进技术的应用效果，是果蔬冷链运输和质量控制的关键数据资产。

数据采集来源：本数据源于自主研发的“智能果蔬环保筐”系统，通过分布式光纤温度传感器、微波水分仪及激光气体分析仪等设备，在运输过程中实时采集果蔬环境多模态原始信号。 数据归集说明：基于记录ID与时间戳，将多源传感器采集的分钟级数据归集为统一结构化数据表，形成涵盖温度、含水率、气体浓度、光谱等多维参数的综合数据集。 数据处理说明： 1）智慧化加工与创新数据内容：原始信号经算法与模型加工，生成高精度、可决策的新数据。具体包括：应用小波变换算法滤除噪声，得到表面温度(℃)（列G）与含水率(%)（列H）；通过LSTM时序预测模型输出预测保鲜期(小时)（列Q）与品质状态（列R）；基于多模态融合分析生成乙烯浓度(ppm)（列I）与CO₂浓度(ppm)（列J），实现对果蔬状态的全链智能评估与预警。 2）脱敏与校验规则：设备标识替换为DEV_FRUIT_XXX（列C），运输批次经哈希加密（列D），设备位置信息匿名化（列E）。依据3σ原则剔除异常值。处理工具为Python 3.10 、MATLAB信号处理工具箱及InfluxDB，遵循GB/T 36377-2018、GB/T 35273-2020标准。

本数据集适用于果蔬冷链运输中的以下场景：1）运输环境优化调控，解决局部温差＞1.5℃问题；2）保鲜期精准预测，误差＜3小时；3）品质异常早期预警，降低损耗率至＜0.3%；4）能耗智能管理，实现综合节能65%；5）运输过程追溯分析，建立品质-环境关联模型。应用可解决果蔬运输核心问题：荔枝7天褐变率＜5%、草莓损耗率降至1.5%、运输距离突破5000公里。本数据集为果蔬冷链运输和质量控制技术提供了数据支撑。

记录ID 时间戳 设备编号 运输批次 车厢位置 平均温度(℃) 表面温度(℃) 含水率(%) 乙烯浓度(ppm) CO₂浓度(ppm) 叶绿素衰减率(%) 呼吸强度 送风风速(m/s) 紫外光催化 O₂浓度(%) 相对湿度(%) 当前能耗(kWh) 预测保鲜期(小时) 品质状态 REC_FRUIT_000001 2025-08-08T00:05:00.000Z DEV_FRUIT_030 BATCH_20250808B 前区 10.92 11.17 82.65 17.16 399.25 4.19 11.84 1.54 启动 21.2 87.61 3.38 145 微冻伤 REC_FRUIT_000002 2025-08-08T00:10:00.000Z DEV_FRUIT_043 BATCH_20250808A 前区 9.23 8.94 81.27 5.39 326.95 1.24 6.72 1.15 未启动 20.23 80.2 1.51 136 正常 附件下载

字段名称 数据类型 内容示例 含义说明 记录ID 编号 "REC_FRUIT_000001" 为标识符编号 时间戳 时间 "2025-08-08T00:05:00.000Z" 设备编号 编号 "DEV_FRUIT_030" 为标识编号 运输批次 编号 "BATCH_20250808B" 为标识编号 车厢位置 名称 "前区" 平均温度(℃) 温度值 "10.92" 为平均温度 表面温度(℃) 温度值 "11.17" 为实时温度 含水率(%) 百分比值 "82.65" 乙烯浓度(ppm) 浓度值 "17.16" 为乙烯气体浓度 CO₂浓度(ppm) 浓度值 "399.25" 为二氧化碳浓度 叶绿素衰减率(%) 百分比值 "4.19" 呼吸强度 生理指标 "11.84" 送风风速(m/s) 速度值 "1.54" 为风速 紫外光催化 名称 "启动" 为运行状态 O₂浓度(%) 浓度值 "21.2" 相对湿度(%) 百分比值 "87.61" 为相对湿度 当前能耗(kWh) 能耗值 "3.38" 为实时能耗 预测保鲜期(小时) 时间值 "145" 品质状态 名称 "微冻伤"