本数据集来源于公开采集的揭阳市高新技术企业相关的专利信息。我们首先对原始专利数据进行清洗和整合，构建了包含专利引用关系在内的知识图谱。加工过程分为两个阶段：首先，通过综合运用PageRank等多种图算法并结合专利法律状态，对每一项专利的技术价值与法律价值进行量化评估；其次，我们将这些专利层面的得分聚合到其所属的申请人（企业）层面，分别形成企业的“技术分”与“质量分”。在对这两项分数进行标准化处理后，我们采用加权融合的方式，最终计算出每个企业的综合“创新能力”得分。本数据集旨在建立一个客观、量化的企业创新能力评价体系，为政府决策、金融投资和企业战略发展提供数据支持。

本数据集的加工处理主要基于图数据库及其内置的图数据科学分析工具，通过一个两阶段的算法模型，实现从专利价值到企业创新能力的量化传导。加工工具与流程如下： 第一阶段：专利价值量化 1.构建引用网络与计算：构建专利族之间的引用网络，综合使用PageRank、中介中心性、接近度中心性算法，计算出衡量技术价值的“引用分数”。 2.法律状态赋权：根据专利的“有效”、“失效”等法律状态，赋予其不同的“数量分数”权重，以衡量其法律质量。 第二阶段：企业创新能力聚合与计算 1.分数聚合：将企业名下所有专利的“引用分数”和“数量分数”分别进行汇总，得到每个企业的“引用分数_汇总”和“数量分数_汇总”。 2.数据标准化：对所有企业的上述两项汇总分数进行“最小-最大规范化”（Min-Max Normalization）处理，消除量纲影响，得到标准化的“引用分数”和“数量分数”。 3.创新能力计算：对标准化的两项分数按权重进行加权求和，最终得出每个企业的综合“创新能力”得分。 4.数据脱敏：本数据集中所有企业名称均进行了去标识化处理，采用“JY_XXX”的格式进行唯一编码，确保了数据的匿名性和安全性。

作为揭阳市高新技术企业协会，我们可利用本数据集，为政府、产业及会员企业提供宏观到微观的创新生态分析服务，具体应用场景如下： 1.支撑政府进行精准施策：协会可基于本数据集形成“揭阳市高新技术企业创新能力榜单”，帮助政府部门动态掌握各产业、各区域的企业创新梯队，为制定差异化的扶持政策、分配科创资源提供客观依据。 2.服务于产业与金融投资：协会可向金融机构和投资者提供特定领域（如新能源、新材料）的企业创新能力评估报告，降低信息不对称，引导资本流向真正具备高创新能力的实体企业，赋能产业发展。 3.助力企业实现自我诊断与对标：协会可为会员企业提供其创新能力在行业内的坐标定位，帮助企业进行对标分析，识别自身在技术积累和知识产权质量上的优势与短板，从而调整研发和竞争策略。

企业名称 引用分数 数量分数 技术创新能力 JY_001 0.06518507416682094 0.08644400785854618 0.0715627542743385 JY_002 0.10266643833633332 0.15913555992141457 0.11960717481185767 JY_003 0.02429270417888009 0.06601178781925346 0.036808429270992093

序号 字段名称 字段类型 字段说明 字段示例值 1 企业名称 VARCHAR(20) 脱敏后的企业唯一编码 JY_001 2 引用分数 FLOAT 企业专利引用价值标准化得分 在业 3 数量分数 FLOAT 企业专利法律状态标准化得分 有限责任公司（自然人投资或控股） 4 技术创新能力 FLOAT 企业综合创新能力最终得分 0