该数据集为东莞铭一优非标件品检数据集，是由东莞市铭一优自动化设备有限公司在日常生产经营中，对各供应商提供的非标件，进行长、高、孔径等尺寸检验检测形成的结构化数据集合。数据集根据供应商所提供的产品名称，设置对应的产品图号，进行针对性的尺寸检验检测，并基于所检数据判定检验检测结论及结果，同时对检测人员、所用检验检测工具、检验检测时间进行关联记录，该数据集旨在通过不同供应商提供的非标件产品的品检数据，分析供应商出货合格率、交货一致性等情况，识别特定供应商的系统性缺陷，如某批材料的尺寸与配套使用的设备不匹配、材质硬度不达标等，从而促使企业优化供应商选择，降低采购风险，同时也可促使企业推动与供应商的协同改进。

一、数据采集：在设备生产制造过程中，按照供应商提供的产品名称，设置对应的产品图号，统计长、高、孔径、硬度等关键指标数据，实时将每个供应商的非标件品检数据同步至东莞铭一优非标件品检数据记录表中。 二、数据归集：基于供应商提供的非标件，以及设置的产品图号，根据检验检测时间，归集不同供应商所生产的非标件的各项检验检测的尺寸数据。 三、数据处理：1、数据清洗：删除关键数据缺失值的整行数据，如供应商、产品名称中数据缺失的该行数据予以删除；删除检测数据异常值的整行数据，采用聚类学习，识别该数据与其他同类数据显著不同的之处识别为异常，并将其删除；非必须检测数据处理，设置辅助参数，标记为"N/A"。2、数据转换：数据记录使用统一格式，如时间、检测数据单位统一使用同一格式；数据结构规范化，将多个手动记录的独立表格，整合为一张宽表，栏位根据数据内容规范设置。3、数据整合丰富：将数据合并为一个数据集，通过筛选提取数据信息以用于分析判断，如筛选产品名称，可获取对应供应商及该供应商产品的检测数据，判断不同供应商的供货质量。4、数据脱敏：供应商、人名等进行脱敏处理，如供应商采用简称非全名，人名打星标。

应用场景1、供应商质量评估，统计不同供应商的零件合格率，作为合作关系的考核依据。 应用场景2、检测数据共享至设备生产、装配等部门，利于后期分析供应商提供的非标件与设备装配、运行状态的关联性数据，如非标件装配的契合度、非标件使用损坏率、非标件引起设备振动等。 应用场景3、驱动管理决策，通过数据反哺生产、供应链全流程的优化，降低供应链的风险。

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东莞铭一优非标件品检数据集。序号 检验日期 供应商 产品名称 产品图号 生产数量 全检 检验依据 检验员 检验工具 检验检测记录备注 审核人员 审核日期 测量项目 检测尺寸1 检测尺寸2 检测尺寸3 检测尺寸4 检测尺寸5 检测尺寸6 判定-OK 判定-NG 综合检验检测结果