广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
南方医科大学第八附属医院口腔科牙片填充质量标注数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025082201829

  • 数据登记号:

    SZ2025120015683.2

  • 关键词:

    X线片、VIA、牙片、口腔医学、人工智能标识、医学影像

  • 登记时间:

    2025-10-26

  • 平台证书编号:

    20250944000015683

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    暂无

  • 登记主体:

    南方医科大学第八附属医院(佛山市顺德区第一人民医院)

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - b392e1395fe8f926f243de6065a2548c753821e1a6612d8cd06f700ca120d155-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-10-20

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    d14fc34f510129eb4cd7782210892929c9e9a721c11b7f98fc05c0e573f403049c221ebee5915e71ec044d5ee65edba3e5597e3020b2b52f41b3b52bdc1bedd3

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202510205711570744

数据信息
数据简介
数据来源为2024年1月1日至2024年6月1日在南方医科大学第八附属医院(顺德区第一人民医院)口腔科就诊患者拍摄的X线片。通过VIA(VGG image annotator)影像标注工具对X线片进行标注,标注规则根据根管治疗技术指南;标注工具生成json标注数据,标注数据包含图片地址、4类分类标签、部位、坐标、长宽比例、面积组成;其中4类分类标签包括不致密、恰充、超充、欠充的标注,同时为区分划痕和以上根充情况影像学情况,也进行了X线片的划痕标注。数据集合主要应用于有开展根管治疗且计划行根管治疗质量管理的口腔医疗机构,此数据集合可用于根管治疗效果和预后的评估,可用于科研、算法训练与分析,牙片填充质量评价的AI产品。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    Q84 卫生

数据处理规则说明
1、采集工具:易联众PACS影像报告管理系统。2、数据加工工具:VIA(VGG image annotator)影像标注工具。3、处理加工算法:射线法和环绕数算法。4、采用标准:中华口腔医学会牙体牙髓病学专业委员会. 根管治疗技术指南[J]. 中华口腔医学杂志,2014(5):272-274. 5、数据脱敏说明:通过替换方式使用随机ID或标识符替换JSON数据中涉及患者姓名、就诊卡号信息敏感数据的方式进行脱敏。通过在JPG数据文件名中掩码部分隐藏姓名、影像学编号进行敏感信息脱敏,以及对牙片影像数据中的姓名和就诊卡号信息进行遮掩数据脱敏。6、图像数据标注:使用VIA2.0版本工具,加载牙片数据数据后,设置区域标签类别(包括不致密、恰充、超充、欠充),然后对牙片中填充区域进行形状标注和标签选择后即可完成数据标注工作。7、技术路线图:PACS影像导出--> 影像内患者信息脱敏(姓名、ID号)-->VIA工具加载牙片--> 牙片标注--> 生成并导出标注JSON数据
应用场景描述
1、适用条件:开展根管治疗且计划行根管治疗质量管理的口腔医疗机构,此数据集合可用于根管治疗后进行治疗效果和预后评估,科研、算法训练与牙片AI图像大模型开发。 2、范围:常规进行根管治疗后拍摄的X线片。 3、应用对象:口腔科、口腔医学影像研究机构、口腔相关信息系统或大模型研发机构。 4、应用场景:适用于医疗信息企业进行牙片填充影像的人工智能训练源数据及大模型制作,同时适用于根管治疗后的患牙X线片充填质量AI认别及质控评估软件的开发。此外还适用于临床研究及临床教学机构进行标注图像的教学工作。 5、意义:提升口腔医疗机构的根管治疗质量,有利于质量监管,通过AI快速识别根管治疗后的患牙X线片充填质量,极大提升复诊及质控工作效率。
  • 数据格式:

    jpg、json

  • 数据更新频率:

    其他

  • 数据量:

    400

样例数据
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数据结构样例
数据包含牙片图像信息和JSON文件。其中JSON文件为对应牙片图像标注数据,通过VIA(VGG image annotator)影像标注工具读取识别。JSON文件数据结构包括filename(文件名称)、size(图像大小)、regions(区域)、shape_attributes(形状位置信息)、 name(标注形状类型,默认rect方框)、x(位置X)、y(位置Y)、width(宽度)、height(高度)、region_attributes(标识信息)、lable(标识分类)
数据状态
  • 2025-10-26

    数据知识产权登记完成