广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
肇庆市水表检定数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025092202021

  • 数据登记号:

    SZ2025120015699.9

  • 关键词:

    肇庆、水表、检定数据、检定结果

  • 登记时间:

    2025-10-27

  • 平台证书编号:

    20250944000015699

  • 服务机构:

    广州中新知识产权服务有限公司

  • 登记主体:

    广东省肇庆市质量计量监督检测所

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 923cc2506064504975e845a0733227d8118eae9adff6391aec7fd8f23e8751cb-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-10-21

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    381d8cc17ee37705350a5eb928c03aae21c0bf49bb339981bddacacfb09229e7acae0e0c23a0de42ccd3f20ebb3a1eba531566fa69b308d72080230d66d2cb06

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202510215412186242

数据信息
数据简介
本数据集聚焦肇庆市端州区、鼎湖区、大旺高新区等行政区域内各类水表的强制检定工作。数据涵盖了居民生活用水表、商业用水表以及工业用水表等多种类型水表的检定信息。由本机构依据国家相关计量检定规程,在执行水表强制检定任务过程中系统收集、整理而成。 水表检定是指依据国家计量检定规程(JJG 162-2019 饮用冷水水表检定规程)对水表进行的一系列检测和校准工作,以确保其计量准确性、可靠性和安全性。具体包括水表的外观、标志、封印、密封性和示值误差等多项参数的检测。继而对检测的初始数据进行处理,保证初始数据的准确性、完整性,最后结合处理后的数据,依据相关规范(JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》),得到水表的检定结果。 所有数据均经过严格的质量审核与标准化处理,确保数据的准确性、完整性和一致性。该数据集为肇庆地区水表的计量监管、质量评估以及相关政策制定提供了重要依据,有助于保障水表计量的准确性和公平性,维护消费者和供水企业的合法权益。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    M74 专业技术服务业

数据处理规则说明
一、数据采集:在水表检定过程中,专业检定人员按照规定的检定项目和操作要求,对水表的外观、标志、封印、密封性和示值误差等计量性能指标进行检测,并详细记录相关数据。采集字段涵盖水表外观和功能检查、密封性试验,在常用流量、分界流量和最小流量下水表示值误差等检定项目数据、检定结果判定等关键信息,确保数据的全面性和准确性。 二、数据加工处理: 1、数据预处理:对采集到的原始数据进行判断分析,检查异常数据和缺失关键信息的记录,保证初始数据的准确性、完整性。 2、数据标准化处理:按照统一的编码规则和标准格式,对数据中的各类信息进行标准化处理,如水表型号规格、检定依据规程等,确保数据的一致性和可比性。 3、数据分析处理:结合标准化处理后的检测数据,参照相关规范(JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》)进行数据判定,得出检定结果。
应用场景描述
1.水表计量监管:该数据集能够为行政管理部门的监管工作提供强有力的技术支撑,使其能够更加科学、高效地进行监管。监管部门可通过本数据集和供水企业提供的水表安装情况实时掌握肇庆地区水表的分布情况、检定状态和使用情况,提升监管效率。从而加强对水表计量的监管力度,保障水表计量的准确性和公平性。 2.水表质量评估:通过对数据集中不同类型、不同品牌水表的检定结果进行分析,评估水表的质量状况,为水表生产企业提供质量改进依据,为产品研发提供更加具体的方向和思路,帮助企业总结并避免高频出现的质量问题,减少重复研究,从而加速产品研发进程,制定出更加精准的市场策略和产品规划,促进水表行业的健康发展。 3.供水管理优化:供水企业可利用本数据集对不同类型、不同品牌水表的检定结果进行分析,评估水表生产企业水表产品的质量状况,有利于建立水表供应商品牌档案,方便水表采购计划的制定。供水企业可利用本数据集的水表合格率制定水表安装计划,合理规划供水计划,优化客户服务,提高企业的运营效率和管理水平。 4、宣传和推广:数据集还可以作为向广大消费者普及水表知识的科普素材,帮助水表生产企业更好地进行产品宣传和推广。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    年更新

  • 数据量:

    78301

样例数据
详见附件 附件下载
数据结构样例
序号、送检单位、水表编号 、水表型号 、生产厂家、检定日期、检定依据标准、示值误差-常用流量Q3(L)、示值误差-分界流量Q2(L)、示值误差-最小流量Q1(L)、密封性试验、外观和功能检查、检定结果
数据状态
  • 2025-10-27

    数据知识产权登记完成