中山市中医院中医临床思维培训数字人思维框架数据集是AI数字人的底层逻辑，主要用于培训新医生的诊疗技能，旨在传中医精髓，承临床范式——开启中医临床思维培训新时代，中医机器人标准化病人系统，以“复刻真实诊疗，传承中医精髓”为核心构建了融合传统中医智慧与现代 AI技术的临床思维培训体系。AI数字人模仿真实病人，以此思维框架数据集为逻辑，引导新医生掌握问诊的完整流程。 作为标准化培训工具的底层逻辑，其既提供即时反馈评估，又支持从日常考核、接诊能力评价、出科考核到执业医师资格考试的全场景考核，通过数据化分析学员的临床思维路径，助力掌握中医“整体观”与“辨证论治”的精髓，为中医人才培养搭建起传统与创新交融的实践桥梁。

1.知识萃取与结构化： 通过深度访谈、案例研讨及多年门诊经验，系统性地采集总结特定病种（或通用场景）下的问诊思路、关键问题序列、症状鉴别要点、辨证逻辑等信息。 将采集和总结的非结构化、经验性的知识（如口头描述、经验总结）提炼为清晰、可执行的问诊路径和决策节点。 构建思维框架：定义核心主诉（如“发热”、“咳嗽”、“腹痛”）作为起点，根据中医辨证逻辑（八纲辨证、脏腑辨证等）和临床经验，逐层细化出分支问题（如“发热”下细问“恶寒与否”、“发热时间”、“热型”、“伴随出汗情况”等）。 为每个问题节点标注其目的、预期回答类型（是/否、程度描述、具体部位）以及后续逻辑跳转规则（根据当前回答决定下一个最相关的问题）。 2.标准化术语映射： 将自然语言描述的问诊问题映射到标准化的中医临床术语和可控的问答选项（如将“胃口怎么样？”转化为“食欲：[旺盛/正常/减退/厌食]”）。 确保问题表述清晰、无歧义，符合中医专业规范。 3.专家验证与迭代优化： 将初步结构化的思维框架返回给领域专家进行审核与验证，确保其准确性和临床实用性。 根据专家反馈进行多轮迭代优化，修正逻辑错误、补充遗漏要点、优化问题表述。

作为标准化培训工具的底层逻辑，将“望闻问切”四诊逻辑转化为可交互的数字场景，让抽象的中医理论具象化，其既提供即时反馈评估，又支持从日常考核、接诊能力评价、出科考核到执业医师资格考试的全场景考核，通过数据化分析学员的临床思维路径，助力掌握中医“整体观”与“辨证论治”的精髓，为中医人才培养搭建起传统与创新交融的实践桥梁。

类目 思维推进：诊断与鉴别、因机辨证 医生问 病人回答 关键词1 关键词2 关键词3 关键词4 关键词5 接入患者 自我介绍（3） 医生介绍自己的姓名，说明自己的职务和作用 您好！我是您的主诊医生 医生，您好！ 主诊医生 您好！ 一般项目( 5) 姓名 我叫李小明 是的，我叫李小明 名字 我叫李小明 主诉(5) 主要症状 您有什么不舒服呢？ 头这里痛，颈部不舒服 不舒服 哪里不好 什么不好 怎么了 附件下载

1.类目：数据集的几个主要模块。 2.思维推进（诊断与鉴别、因机辨证）：医生提问的专业表述。 3.医生问：医生对患者的提问。 4.病人回答：病人回答医生的提问。 5.关键词1、关键词2、关键词3、关键词4、关键词5：医生提问的另外多种表述。