本数据集源自河源轩朗光电科技有限公司生产部，记录了防爆膜产品制造过程中涂布烘箱的关键运行参数，涵盖各批次产品在不同生产批号下的烘箱运行指标，并通过对温度、鼓风频率和抽风频率的数据进行专业加工分析，搭建烘箱运行参数检测模型，本数据集不仅直观反映了生产设备的实时状态，也为后续的质量控制、工艺优化与故障预警提供了重要依据，企业能够依此数据集及时识别烘箱运行中的异常波动，从而有效保障涂布工艺稳定性，进一步提升生产效率和整体产品质量水平。

①本数据集来源于生产防爆膜的涂布生产点检记录表，包含产品基础信息、烘箱各节段温度、鼓风频率及抽风频率的标准值与实际值等数据。 ②对各节温度、鼓风频率及抽风频率的极差进行计算和记录，用于监测烘箱运行过程中各参数的稳定性。 ③根据极差数值，搭建工况监测评估模型，具体规则如下： 烘箱温度工况：极差≤40，工况输出“低温差”；40<极差≤55，工况输出“正常温差”；55<极差≤60，工况输出“波动温差”，60<极差，工况输出“超波动温差”。 鼓风频率工况：极差≤15，工况输出“低频率差”；15<极差≤20，工况输出“正常频率差”；20<极差≤30，工况输出“波动频率差”，30<极差，工况输出“超波动频率差”。 抽风频率工况：极差≤5，工况输出“低频率差”；5<极差≤10，工况输出“正常频率差”；10<极差≤15，工况输出“波动频率差”，15<极差，工况输出“超波动频率差”。 ④本数据集不涉及敏感信息，无需进行脱敏处理。

应用场景一：生产过程实时监控与异常预警 基于该数据集可构建烘箱参数实时监控系统，借助极差与工况字段快速识别烘箱温度、鼓风及抽风频率的异常波动。一旦出现“超波动温差”或“超波动频率差”，系统可自动触发报警机制，提示生产人员及时调整设备参数或安排检修，从而避免因烘箱运行不稳定引发的产品质量问题，有效保障生产的连续性与可靠性。 应用场景二：工艺优化与质量分析 通过对历史数据进行统计分析，可深入探究烘箱参数稳定性与产品最终质量之间的内在关联。例如，通过对比不同产品型号或批号下的烘箱工况，识别出最优参数组合，为工艺参数的标准化与进一步优化提供依据，在确保产品质量的同时，提升生产效率与能源利用水平。

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字段名称 字段类型 产品 / 型号 VC 批号 VC 有效宽度mm INT 长度M INT 烘箱参数设置 / 烘箱温度℃ / 第一节参数标准 VC 第一节 INT 第二节参数标准 VC 第二节 INT 第三节参数标准 VC 第三节 INT 第四节参数标准 VC 第四节 INT 第五节参数标准 VC 第五节 INT 烘箱温度极差 INT 烘箱温度工况 VC 鼓风频率Hz / 第一节参数标准 INT 第一节 INT 第二节参数标准 INT 第二节 INT 第三节参数标准 INT 第三节 INT 第四节参数标准 INT 第四节 INT 第五节参数标准 INT 第五节 INT 第六节参数标准 INT 第六节 INT 鼓风频率极差 INT 鼓风频率工况 VC （抽风频率Hz） / 第一节参数标准 INT 第一节 INT 第二节参数标准 INT 第二节 INT 第三节参数标准 INT 第三节 INT 第四节参数标准 INT 第四节 INT 第五节参数标准 INT 第五节 INT 第六节参数标准 INT 第六节 INT 抽风频率极差 INT 抽风频率工况 VC