本数据集基于公开采集的河源市高新技术企业专利数据，通过构建专利知识图谱并应用图数据科学（GDS）算法进行深度加工。采用ArticleRank、谐波中心性、特征向量中心性等多种图算法，结合专利族规模、法律状态及时间衰减因子，计算得出每项专利的技术影响力综合评分。得到的数据包含专利基本信息、技术影响力分值及各维度过程指标，可用于企业技术创新能力评估、专利价值分析、产业技术布局研究等场景，为政府决策、企业研发投资和技术转移提供数据支撑。

本数据集使用图数据库构建专利知识图谱，并利用其Graph Data Science（GDS）库进行数据加工。处理流程包括：1.通过WCC算法识别专利族连通分量，构建专利族网络；2.运用ArticleRank算法（阻尼系数0.75）、谐波中心性算法、特征向量中心性算法（最大迭代100次）计算专利族影响力；3.引入专利族规模因子（权重0.15）进行加权综合；4.同时考虑专利法律状态权重（有效1.0，已失效0.5，未授权0.2）和时间衰减因子（指数衰减系数0.1）。最终通过多维度指标融合生成专利技术影响力评分。 加工过程中，对高新技术企业名称进行了匿名化处理，采用HY_001、QY_001等编码格式替代真实企业名称，实现了数据的去标识化处理。处理过程符合《信息安全技术个人信息安全规范》要求，确保数据使用的合规性。数据集在原始专利信息基础上新增了技术影响力、法律效力系数、时间衰减因子、引用分数、数量分数等新增字段。

作为河源市知识产权协会，我们可利用本数据集，为政府、产业及会员企业提供宏观到微观的创新生态分析服务，具体应用场景如下： 一是开展区域专利态势分析，识别重点企业的核心专利与技术优势，为协会编制产业专利导航报告提供数据支撑； 二是协助会员单位进行专利价值评估，为技术转移、质押融资等提供客观评价依据； 三是支撑政府主管部门精准识别高价值专利组合，优化知识产权资助政策效益； 四是服务区域产业创新决策，通过技术影响力图谱分析产业链关键环节与技术创新空白点。通过提供专业化的专利评价服务，协会可有效提升区域知识产权运营效率与创新能力，助力地方产业高质量发展。

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字段名称 字段类型 字段说明 排名 INTEGER 专利技术影响力排名 专利名称 TEXT 专利名称 申请号 VARCHAR(50) 专利申请号 申请日 DATE 专利申请提交日期 国家地区 VARCHAR(10) 专利国家或地区代码 专利类型 VARCHAR(20) 专利类型 申请人 VARCHAR(20) 脱敏申请人代码 法律效力 VARCHAR(10) 专利法律状态 专利族 TEXT 所属专利族 本专利引用 TEXT 本专利引用的前案专利 本专利被引 TEXT 引用本专利的后案专利 article_rank_标准化 FLOAT ArticleRank算法标准化分值 eigenvector_centrality_标准化 FLOAT 特征向量中心性标准化分值 harmonic_centrality_标准化 FLOAT 谐波中心性标准化分值 法律效力系数 FLOAT 基于法律状态的权重系数 时间衰减因子 FLOAT 基于专利年龄的衰减系数 引用分数 FLOAT 专利族综合引用影响力评分 数量分数 FLOAT 专利法律状态与时间综合评分 技术影响力 FLOAT 专利最终技术影响力综合得分