广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
广东希道科技有限公司电梯维保数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025091902008

  • 数据登记号:

    SZ2025120021357.8

  • 关键词:

    电梯、维保、检修、预警

  • 登记时间:

    2025-12-09

  • 平台证书编号:

    20250944000021357

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    暂无

  • 登记主体:

    广东希道科技有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - fe67621040674e56c29aa046c555ecc1d197bb01e3e3a9b74ac39324a050e764-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-09-19

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    76e1b94fcf4e9e1f512c914eefaed4f7c7f472a315b100dc911ad9038641329ab003d7ff4b8fcf8596c1895f0f99d79b8dde3e98a355a5bfbd7587ee6664e3c8

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202512303929619539

数据信息
数据简介
本数据集源于我公司在电梯智能维保服务过程中形成的真实、连续、结构化数据集合,依托物联网平台与移动工单系统实时采集并校验生成。数据覆盖多区域、多品牌、多型号的在用电梯,全面记录从任务派发、现场作业到工单闭环的全流程关键节点。 核心字段包括电梯唯一识别码、电梯状态、工单实际作业时长、作业时长系数、工单评分、评分系数、有效判定、逾期标识、签到签退异常状态、时效标识、时长标识等,并引入风险指数作为综合评价指标,实现对维保过程的量化评估与异常监测。 该数据集具备真实性、时效性、多维度关联性与可追溯性,不仅真实反映电梯运行状态与维保执行质量,也为构建维保风险预测模型、作业效率分析、服务质量评估与资源动态调度提供了坚实的数据基础。 其潜在应用价值涵盖电梯安全智能预警、维保行业标准优化、保险风险定价、政府精准监管与数字化运维决策支持,是推动电梯维保从“响应式维护”向“预防性管理”演进的关键数据资产,具有显著的经济效益与社会意义。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    M74 专业技术服务业

数据处理规则说明
风险指数计算模型: 我们采用加权综合评分法计算每台电梯在每次维保后的风险指数。公式示意如下: 风险指数 = (作业时长系数×工时标准化值) + (评分系数×(10 -工单评分)) + (异常系数×签到签退异常次数) + (时效系数×时效标识) + (逾期权重×逾期标识) - (有效订单权重×有效判定)。(注:工时标准化值、异常系数、时效系数=10、逾期权重、有效订单权重等均为10);风险指数大于等于15则提示“建议体检检修”。 为计算风险指数,首先确定如下数值:作业时长系数=工单实际作业时长/60,评分系数=工单评分/10,将“逾期标识”转化为布尔值(“已逾期”=1,“未逾期”=0),将“有效判定”转化为布尔值(“有效订单”=1,其他=0),将“签到签退异常状态”按异常次数计数,将“时效”(“及时”=0,“超时”=1)和“时长标识”(“正常”=0,“时间过长”=1)转化为数值型特征。 通过历史数据训练确定一个风险阈值。当某台电梯的本次维保记录计算出的“风险指数”超过该阈值时,模型即输出“建议提前检修”的提示,用于优化下一周期的维保计划。 创新数据在第Q和R列。
应用场景描述
本数据集不仅记录了电梯维保的作业流程,更通过多维字段的交叉关联与量化计算,构建了一个能够精准评估和优化维保服务的决策支持体系。其核心应用可具体体现在以下两个方面: 1. 智能预警与动态维保计划优化 机制:基于历史数据训练,确定“风险指数”的预警阈值。当单次维保任务的风险指数超过该阈值时,系统自动触发“建议提前检修”的预警。 价值:实现从“固定周期维保”向“按需维保”的模式转变。企业可根据预警动态调整后续维保计划,对高风险电梯进行重点关照与提前干预,有效降低故障停梯和安全隐患的发生概率。 2. 维保服务质效与资源精细化管控 机制:结合“作业时长系数”、“评分系数”、“时效标识”与“签到签退异常”等字段,对维保人员的服务效率、工作质量与规范操作进行多维度绩效评估。 价值:帮助企业识别优秀实践与待改进环节,优化人力资源调度。例如,为复杂型号电梯或高风险项目匹配更资深的维保团队,实现“人-梯-任务”的最优配置,提升整体运营效率。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    年更新

  • 数据量:

    333

样例数据
电梯唯一识别码 电梯状态 工单实际作业时长(分钟) 作业时长系数 工单评分 评分系数(赋值) 有效判定 有效判定(赋值) 逾期 逾期标识(赋值) 签到签退异常状态 签到签退异常状态(赋值) 时效 时效(赋值) 时长标识 时长标识(赋值) 风险指数 提示 0760-4**505 正常 36 0.6 8.1 0.81 有效订单 1 未逾期 0 签到异常 签退异常 1 及时 0 正常 0 7.539 否 0760-1**716 正常 55 0.916666667 8.2 0.82 有效订单 1 未逾期 0 签退异常 1 及时 0 正常 0 10.64266667 否 0760-9**510 正常 104 1.733333333 9.1 0.91 有效订单 1 未逾期 0 签到异常 签退异常 1 超时 1 时间过长 1 28.15233333 建议提前检修 附件下载
数据结构样例
登记数据的数据结构和每个字段对应的释义如下: 电梯唯一识别码:电梯的唯一身份编码; 电梯状态:否正常运行; 工单实际作业时长(分钟):实际作业用时; 作业时长系数:工单实际作业时长/60; 工单评分:客户打分评价; 评分系数(赋值):工单评分/10; 有效判定:订单是否有效; 有效判定(赋值):将“有效判定”转化为布尔值(“有效订单”=1,其他=0) 逾期:是否逾期; 逾期标识(赋值):将“逾期标识”转化为布尔值(“已逾期”=1,“未逾期”=0); 签到签退异常状态:维保人员定位是否在电梯定位范围内; 签到签退异常状态(赋值):将“签到签退异常状态”按异常次数计数; 时效:维护是否及时; 时效(赋值):将“时效”(“及时”=0,“超时”=1); 时长标识:作业时长; 时长标识(赋值):“时长标识”(“正常”=0,“时间过长”=1); 风险指数:采用加权综合评分法计算每台电梯在每次维保后的风险指数; 提示:风险指数大于等于15则提示“建议提前检修”。
数据状态
  • 2025-12-09

    数据知识产权登记完成