本数据集来源于公开采集的潮州市米面制品企业专利数据，涵盖专利技术特征、法律状态及商业价值等核心要素，通过ArticleRank、谐波中心性、特征向量中心性等多种图算法构建综合专利评价模型，将原始专利数据转化为标准化的技术指标、权利指标和市场指标评分体系。并最终形成综合评价评星。该数据集适用于专利价值评估、技术竞争力分析和知识产权战略规划等领域，为科技创新管理和投资决策提供数据支撑。

1.多维度指标构建 ①技术指标体系：基于权利要求结构复杂度、技术分类覆盖广度、专利文献引用网络影响力等核心参数，构建反映技术创新程度和保护范围的量化评估体系； ②权利指标体系：综合法律效力状态、权利稳定性、保护期限及争议历史等要素，建立专利权利强度和质量的多层次评价框架； ③市场指标体系：整合专利交易活跃度、商业化应用程度、区域经济环境等市场化因素，形成专利商业价值的综合度量标准。 2. 综合评价模型集成 ①采用多级加权融合算法，将技术、权利、市场三个维度的指标评分进行非线性组合，基于专家知识库和机器学习优化，建立各指标间的关联关系和权重分配机制，通过归一化处理和离群值修正，确保评价结果的一致性和可比性。 3.数据质量控制 实施数据完整性校验和逻辑一致性验证，排除异常记录和矛盾数据；应用数据标准化处理，统一不同来源和格式的原始信息。 4.数据安全性保证 对“申请人”字段进行数据脱敏处理，严格保证数据不可逆性。

1.在企业知识产权战略管理层面，本数据集为核心技术的专利布局、风险预警与资产优化提供了科学的决策依据。企业管理者可以借助这套评价体系，精准评估自身专利组合的技术实力与法律稳定性，识别具有高维护价值的核心专利与可放弃的边缘专利，从而优化研发投入方向，并在面对技术引进、合作开发或侵权诉讼时，做出基于量化数据的战略选择。 2.在投资评估与技术转移服务领域，该数据集为专利资产的金融化与商业化提供了可靠的价值锚点。投资机构在进行科创企业投资或并购尽职调查时，可利用其客观评估标的公司的技术资产成色与潜在风险；同时，技术交易所、评估机构及银行亦可依托其多维度的指标评分，为技术交易定价、知识产权质押融资等业务提供透明、标准的价值判断基础，有效促进知识产权的市场化流通与资本化运作。

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字段名称 字段类型 字段示例值 序号 INT 7124 专利名称 VARCHAR 一种钇掺杂小尺寸钛酸钡纳米粉体的制备方法 权利要求项数 INT 6 独立权利要求项数 INT 1 PDF全文页数 INT 10页 专利类型 VARCHAR 发明 申请人代号 VARCHAR 申请人44 申请人所在城市 VARCHAR 潮州市 申请人数量 INT 1 IPC分类号 TEXT C01G23/00 主IPC分类号 VARCHAR C01G23/00 IPC分类号数量 INT 1 法律效力 VARCHAR 已失效 是否曾经授权 BOOLEAN 否 公知公用状态 VARCHAR 公知公用 存活期 VARCHAR 2年 预期剩余寿命 VARCHAR 已失效 转让状态 INT 0次 许可状态 INT 0次 质押状态 INT 0次 复审/无效状态 INT 0次 诉讼状态 VARCHAR 无 专利族专利数量 INT 1 本专利引用数量 INT 5 本专利被引用数量 INT 1 综合评价 VARCHAR ★★☆ 技术指标 VARCHAR ★★★ 权利指标 VARCHAR ★★ 市场指标 VARCHAR ★★