本数据集由肇庆市气象服务中心构建，严格遵循国家标准《地面气象观测规范 总则》（GB/T 35221 - 2017），对肇庆市辖区内1958 - 2022年期间的每日气温进行持续观测与详细记录，运用Excel工具对这65年的数据进行系统整理。参照《地面气象观测规范 空气温度和湿度》（GB/T 35226 - 2017）以及行业标准《气候可行性论证规范 总则》（QX/T 469 - 2018），形成了涵盖月平均气温、月平均最高与最低气温、月极端最高与最低气温等多项核心数据。同时，针对即将在肇庆落地建设的园区项目所在区域，科学预测了未来50年和100年内一遇的最高气温与最低气温。该数据集可为园区规划建设的可行性分析提供有力的科学依据，有助于有效规避或降低项目建设、运营及维护过程中因极端天气等气象灾害造成的损失。

一、数据采集：使用铂电阻温度计（RTD）、国家局自动站采集器WP3103设备，系统采集肇庆市辖区内1958 - 2022年期间的每日气温。 二、数据加工处理：对监测所得的气温数据进行深度清洗，利用统计学方法识别并剔除异常值，采用多重插补方法处理缺失值，确保数据的一致性与完整性。按照年份对 65 年间的气温数据进行系统统计，具体涵盖月、年平均气温，月、年平均最高（最低）气温，月、年极端最高（最低）气温，以及月、年极端最高（最低）气温对应的日期等核心数据指标，全面梳理气温数据的时间演变特征与规律。采用耿贝尔概率分布（极值 I 型）模型，基于历史气温数据估算未来 50 年和 100 年的最高、最低气温预测值。 三、国家标准：本检验数据的采集、数据加工处理遵循《地面气象观测规范》（GB/T 35226-2017）、《地面气象观测规范 空气温度和湿度》（GB/T 35226-2017）及行业标准《气候可行性论证规范 总则》（QX/T 469-2018）。

园区从规划、建设到运营各阶段均融入本数据以实现高效管理与节能环保。规划阶段，通过解析65年极端气温分布规律，精准划定热脆弱区与霜冻敏感带，对高温频发区优先布局透水铺装、林荫廊道等设施，低温极值区预留地热管网路由，以“气候风险一张图”优化用地功能。建设阶段，基于气温数据重建极端气候参数，针对性提升建设标准，如高温区采用相变储能屋面与高反射率涂层降低建筑表面温度，低温区调整混凝土抗冻等级及沥青软化点，延长道路寿命并减少维护成本。运营阶段，建立气温与能耗关联模型，实现预测性运维，如高温预警时自动触发预冷模式，提前启动地源热泵并将光伏出力优先供给空调系统，削减峰值用电；低温预警时智能调控供水管网流速并启动伴热系统，大幅降低管道冻裂事故率，提升园区安全性和舒适性。

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年份 月份 月平均气温(℃) 月平均最高气温(℃) 月平均最低气温(℃) 月极端最高气温(℃) 月极端最高气温日期 月极端最低气温(℃) 月极端最低气温日期 年平均气温(℃) 年平均最高气温(℃) 年平均最低气温(℃) 年极端最高气温(℃) 年极端最高气温月份 年极端最高气温日期 年极端最低气温(℃) 年极端最低气温月份 年极端最低气温日期 65年月平均气温 65年月平均最高气温(℃) 65年月平均最低气温(℃) 2022-2072年一遇最高气温预测值(℃) 2022-2072年一遇最低气温预测值(℃) 2022-2122年一遇最高气温预测值(℃) 2022-2122年一遇最低气温预测值(℃)