广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
肇庆市渔光互补光伏建设项目日照与降雨量分析数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025103102370

  • 数据登记号:

    SZ2025120018650.X

  • 关键词:

    日照、降雨量、渔光互补、光伏发电站、肇庆

  • 登记时间:

    2025-11-18

  • 平台证书编号:

    20251044000018650

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    广州中新知识产权服务有限公司

  • 登记主体:

    肇庆市气象服务中心

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 6b0f3ed676bd1f129355919aeb07330c1f0fc1a87832f78eb9ac9f395617957d-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-11-12

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    241efd3cafc33a4ae8b7fbac9e110195f2e2f84194f61dcdf1b122cadb13de159698c85808b7e4fe88113bdfb7c8d60f317940fbdf6bcb1483f1b08d4b40e3a8

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202511123849502290

数据信息
数据简介
本数据集由肇庆市气象服务中心构建,中心对肇庆市1957 - 2022年期间每日日出时间、日落时间、降水量、降水发生时间进行持续观测与详细记录,充分利用Excel工具,并结合气象专业公式对这66年的数据进行系统整理,形成了涵盖月日照时数、月可照时数、月日照百分率、月降水量、月最大日降水量、月最大日降水量发生的具体日期,以及月内日降水量达到或超过 0.1mm、5mm、10mm、25mm、50mm、100mm 的天数等数据。该数据集对渔光互补光伏发电站建设选址、评估发电潜力、优化电站设计、保障渔业生产提供数据参考。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    A05 农、林、牧、渔专业及辅助性活动

数据处理规则说明
一、数据采集:运用专业气象设备,对肇庆市辖区内 1957 年至 2022 年期间的气象数据进行全面采集,具体采集内容涵盖每日的日出时间、日落时间、降水量、降水发生的具体时间以及降雨强度等关键信息。 二、数据加工处理: 1、日照数据处理:依据每日监测记录的日出时间与日落时间,精确计算出每日的日日照时数。运用excel加合公式,对 1957 年至 2022 年期间每年每月的日照时数进行系统统计。月可照时数通过对日可照时数进行累加得出,而日可照时数则借助公式(2/5)arccos(−tanφtanδ)(φ 为当地纬度,δ 为太阳赤纬)计算得出。在此基础上进一步计算月日照百分率,公式为:(月实际日照时数/月可照时数)*100%。 2、降水量数据处理:利用 Excel 工具强大的数据处理功能,对采集到的降水量数据进行详细统计与筛选。具体统计指标包括月降水量、月最大日降水量、月最大日降水量发生的具体日期,以及月内日降水量达到或超过 0.1mm、5mm、10mm、25mm、50mm、100mm 的天数。通过这些细致的统计,能够全面、深入地了解肇庆市在该时间段内的降水特征与规律。
应用场景描述
通过月日照百分率、月降雨量数据,对渔光互补光伏发电站建设选址、评估发电潜力、优化电站设计、保障渔业生产提供数据参考。 1、在建设选址环节,该数据集能精准筛选适宜区域。通过月日照百分率数据,可找出光照资源丰富、日照时长稳定的区域,为光伏发电提供充足能量;结合月降雨量数据,能避开降水过多易引发洪涝,或降水过少影响渔业养殖水量的地方,实现发电与养殖的双重保障。 2、在评估发电潜力时,依据月日照百分率可估算不同时段的理论发电量,结合月降雨量对光照的间接影响,能更准确地预测实际发电能力,为项目投资回报分析提供可靠依据。 3、优化电站设计方面,依据数据集,在日照充足区域可合理增加组件容量;降雨频繁地区则选用防水耐腐蚀组件,并设计高效排水系统。 4、保障渔业生产上,月日照百分率数据助力调节水面光照,营造适宜鱼类生长环境;月降雨量数据指导鱼塘水位管理,提前制定极端降雨的应急预案,减少灾害损失,确保渔业稳定生产。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    年更新

  • 数据量:

    792

样例数据
见数据样例附件(供展示)。 附件下载
数据结构样例
年份 月份 月日照时数(小时) 月可照时数(小时) 月日照百分率(%) 月降水量(mm) 月最大日降水量(mm) 月最大日降水量日期 月日降水量≥0.1mm日数(天) 月日降水量≥5mm日数(天) 月日降水量≥10mm日数(天) 月日降水量≥25mm日数(天) 月日降水量≥50mm日数(天) 月日降水量≥100mm日数(天)
数据状态
  • 2025-11-18

    数据知识产权登记完成