“翔烨自动智能组装设备控制数据集”是一套全面记录自动智能组装设备运行状态、控制参数及生产效能的详细数据集合。该数据集旨在通过收集、整理和分析自动智能组装设备在不同工作模式下的多项关键指标，为设备优化、生产流程改进及质量控制提供有力的数据支持。本数据集不仅反映了设备的实时运行状态，还涵盖了用户操作习惯、设备性能变化及生产效率等多维度信息。

1、原始数据说明：该数据集共包含19列原始数据，核心字段为锁模速度、锁模压力、组装填充速度、组装减压速度、组装压力、推顶压力。 2、数据加工工具：采用Pandas库进行结构化数据处理，结合Numpy实现数值计算，使用dateparser解析非标准时间格式。 3、数据处理算法：时间标准化-通过pd.to_datetime将"设备启动时间"转换为ISO 8601格式；数值归一化-对锁模速度/压力等百分比字段采用Min-Max标准化（保留原始量纲）；良率计算：基于"组装运行时间(s)"与"自动清料次数"通过加权公式计算得出创新性指标。 4、数据处理适用标准：符合GB/T 35295-2017《信息技术 大数据 术语》数据质量要求。遵循ISO 8000-2:2017数据治理规范。 5、创新性数据：第19列"良品率（%）"为创新性指标，通过多维度参数耦合计算生成，反映设备综合效能，数值范围0-100%，精度保留两位小数。

该数据集主要服务于制造业精密组装、注塑成型、自动化产线集成等三大领域。其设计逻辑紧扣高精度制造需求，直接对标电子元器件、汽车零部件、塑料制品等高附加值产品的生产场景。可以通过手动/半自动/全自动三模式切换，适配设备调试与批量生产不同阶段。还能够依托IO诊断模块实时监控螺杆位置、模具状态等20+参数，快速定位故障点。通过生产管理模块获取良品率、生产进度等实时数据，动态调整排产计划。例如在电子元器件生产中，系统可通过“组装参数”模块设置锁模速度、高压锁模位置等参数，配合品质管理模块的趋势图监控，实现微米级定位精度。操作员可在手动模式下调试参数，确认无误后切换至全自动模式批量生产，系统自动记录次品数据并生成改进建议。当系统监控层在检测到异常时，可立即推送通知至客户端并停止相关操作。维护人员可通过历史记录查询报警事件，结合IO诊断模块远程查看设备状态，快速定位故障原因。

1、名称：用户名；设备控制模式；锁模速度（%）；锁模压力（%）；设备启动时间；组装开启时间(s)；组装运行时间(s)；抽心方式；前进时间(s)；后退时间(s)；异物检测；组装填充速度（%）；组装减压速度（%）；组装压力（%）；自动清料次数；推顶压力（%）；推顶速度（%）；推顶次数；良品率（%）。 2、样例数据1：admin；半自动；10；20；14:20:15；5；8；锁模前进，开模后出；5；10；85；15；120；5；8；15；3；98。 3、样例数据2：tech01；全自动；15；27；8:36:24；5；7；锁模前进，开模后出；4；8；86；20；122；6；10；18；4；98.5。 4、样例数据3：system；半自动；14；25；9:30:39；5；8；锁模前进，开模后出；5；9；88；18；115；4；15；25；4；97.8。 附件下载

1、字段名称：用户名；设备控制模式；锁模速度（%）；锁模压力（%）；设备启动时间；组装开启时间(s)；组装运行时间(s)；抽心方式；前进时间(s)；后退时间(s)；异物检测；组装填充速度（%）；组装减压速度（%）；组装压力（%）；自动清料次数；推顶压力（%）；推顶速度（%）；推顶次数；良品率（%）； 2、字段类型：object、object、int64、int64、object、int64、int64、object、int64、int64、object、int64、int64、int64、int64、float64、float64、int64、float64； 3、字段说明：用户唯一标识符、设备操作通道类型、锁模速度百分比设定值、锁模压力百分比设定值、设备通电启动时间戳、组装动作开始时间、组装动作总执行时间、脱模抽芯技术类型、设备前进动作持续时间、设备后退动作持续时间、产品质量检测标识、金属液填充线速度百分比、组装压力释放的速率、组装压力百分比设定值、自动清理物料次数、顶推压力百分比、顶推速度百分比、顶推次数、合格产品占比。