广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

佛山大学蛋白质谱鉴定研究数据集 已登记

数据申请号：

粤2025101602177
数据登记号：

SZ2025120022838.2
关键词：

实验；蛋白质谱
登记时间：

2025-12-20
平台证书编号：

20251044000022838
服务机构：

暂无
登记主体：

佛山大学
法院编号：

广州互联网法院 - 585f9dc61f7c42c4140c423483d6b49b84f1a253efec4ae0dfe795dfe9dfba13-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2025-12-09
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

5c698e3e11b29cfa4b0d08c7fdb89bd0377ecd8250c881283a18fed046ec9e34d2a8c4fd393ef9778094c611d594cad4775aabec193ab295b85233fb8f3605ee
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202512096351174060

数据信息

数据简介

本数据集源自佛山大学生物医学实验室的蛋白质谱鉴定研究，记录了技术鉴定的蛋白质谱数据。数据通过检测获取并由人工记录，经过数据清洗、校验、存储及分析处理后形成结构化数据集。该数据集可用于数据可靠性与质量评估应用场景。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

M73 研究和试验发展

数据处理规则说明

1、数据清洗与标准化必填字段：蛋白ID、后验误差概率、覆盖范围、原子吸收光谱误差概率单位统一为百分比 2、数据质量校验可信度等级与覆盖范围匹配原子吸收光谱有效范围 3、数据存储管理分级存储，每周生成MD5校验文件元数据版本控制（Git管理） 4、数据处理分析 (1) 误差等级：根据后验误差概率的值划分不同的误差等级，例如：当后验误差概率 = 15 时，标记为 “高误差” 这有助于快速筛选出可靠性较高的数据用于后续分析，在科研和实际应用中，数据可靠性是关键因素。 (2) 覆盖范围可信度：结合后验误差概率和覆盖范围来评估覆盖范围的可信度。例如，当后验误差概率较低且覆盖范围较大时，可信度高；反之则低。通过设定计算公式，可信度=覆盖范围/后验误差概率，然后根据计算结果划分等级（高、中、低）。

应用场景描述

1、疾病生物标志物发现：筛选误差概率<5%的高可信度蛋白作为候选标志物 2、蛋白质相互作用研究：基于覆盖范围构建共表达网络 3、仪器性能优化：分析原子吸收光谱与误差等级的关联模型 4、质量控制：建立覆盖范围可信度的动态阈值预警系统

数据格式：

excel表格
数据更新频率：

实时更新
数据量：

60

样例数据

序号蛋白ID 后验误差概率覆盖范围原子吸收光谱误差等级覆盖范围可信度覆盖范围可信度等级 1 A0A287AN33 165.123 30 359 高误差 0.181682746 低 2 A0A8W4FE53 67.628 22 497 高误差 0.325309044 低 3 A0A288CFU5 27.661 25 557 高误差 0.903799573 低

数据结构样例

字段名称数据类型字段描述示例值序号数值数据编号 1 蛋白ID 符号蛋白编号 A0A287AN33 后验误差概率数值蛋白质组学中用于评估蛋白质鉴定结果可靠性的统计指标 165.123 覆盖范围整数肽段覆盖的氨基酸数量 30 原子吸收光谱整数特征吸收波长(nm) 359 误差等级分类基于误差概率的分级高误差覆盖范围可信度数值覆盖范围的统计可信度 0.181682746 覆盖范围可信度等级分类基于可信度值的分级低

数据状态

2025-12-20

数据知识产权登记完成