广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
不同职业顾客年龄与购鞋次数相关度数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025103002358

  • 数据登记号:

    SZ2025320026788.1

  • 关键词:

    职业;年龄;购鞋次数

  • 登记时间:

    2026-02-10

  • 登记主体:

    惠州市韵晓知识产权代理有限公司

  • 平台证书编号:

    20251044000026788

  • 服务机构:

    广东创智知识产权运营服务有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - faed899015f781ac22c62e0d5fb95333e3884c27f4ec4fe31abe483a619f2849-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-01-07

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    6bf94b4d97513050ca94b7d1a1a772dd45bd7fbc60a573eb1a32185d8771a03edb0d79e2e3f255f8613c8c05ec6540b44c818fcfcd021c2d78e519c1c919638a

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202601073492196196

数据信息
数据简介
本数据集源自惠州市韵晓知识产权代理有限公司的市场调研数据,记录了不同职业顾客的年龄及其购鞋次数的相关信息。数据经过清洗、脱敏、存储等,形成结构化数据集。该数据集可用于分析不同职业顾客的年龄分布及其购鞋频率的相关性,辅助市场细分与定位、预测客户需求以及消费者行为分析等应用场景。
  • 数据来源:

    公开采集

  • 数据所属行业分类:

    C19 皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业

数据处理规则说明
1、数据清洗与标准化​ 完整性校验:核对提交时间、年龄、职业等关键字段的完整性。 逻辑修正:统一年龄分组的命名规范,修正数据录入中的错误。 2、隐私数据脱敏​ 对问卷对象姓名、地址等进行脱敏处理,确保个人隐私安全。 3、数据质量校验​ 勾稽关系验证:检查年龄与购鞋次数的匹配性。 业务规则校验:验证数据的合理性和完整性。 4、数据分析补充规则​ 首先根据问卷填写的年龄段,求出平均年龄;然后根据问卷填写的每年购买女鞋的次数范围,求出平均购鞋次数;最后根据不同顾客职业,分别求出顾客平均年龄和平均购鞋次数之间的秩相关系数,秩相关系数为WPS计算公式,如下: 相关度=CORREL(D1:Dn,G1:Gn),D列为平均年龄列,G列为平均次数列。 经计算,秩相关系数为负数,说明平均年龄与平均购买次数呈负相关,得出顾客年龄越大购鞋次数越少。
应用场景描述
1、市场细分与定位:通过分析不同职业和年龄组的购鞋习惯,进行市场细分,精准定位目标客户群。 2、客户需求预测:利用历史数据预测未来购鞋需求,优化库存管理和供应链。 3、消费者行为分析:研究不同职业和年龄群体的消费行为,为企业决策提供数据支持。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    实时更新

  • 数据量:

    445

样例数据
序号 提交时间 您的年龄 平均年龄 您的职业 您平均每年购买女鞋的次数 平均次数 相关度 1 2025-06-20 23:42:59 D. 36 - 45 岁​ 40.5 D. 公务员 / 事业单位人员​ A. 5 次及以上​ 5 -0.1682 2 2025-06-21 00:11:21 F. 56 岁及以上​ 56 F. 全职家庭主妇 / 夫​ D. 几乎不购买​ 0 -0.1576 3 2025-06-21 08:14:32 B. 18 - 25 岁​ 21.5 E. 学生​ B. 3 - 4 次​ 3.5 -0.1772
数据结构样例
字段名称 数据类型 描述 示例值 序号 数值 记录的唯一标识符 1 提交时间 时间 数据提交的日期和时间 2025-06-20 23:42:59 您的年龄 数值 顾客的年龄区间 D. 36 - 45 岁​ 平均年龄 数值 各年龄段的平均年龄 40.5 您的职业 文本 顾客的职业类别 D. 公务员 / 事业单位人员​ 您平均每年购买女鞋的次数 数值 顾客每年购买女鞋的平均次数 A. 5 次及以上​ 平均次数 数值 各职业和年龄组的平均购鞋次数 5 相关度 数值 购鞋次数与年龄、职业的相关性指标 -0.1682
数据状态
  • 2026-02-10

    数据知识产权登记完成