广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

珠海云鹤环境健康花粉浓度监测预警时序数据集 已登记

数据申请号：

粤2025102702300
数据登记号：

SZ2025120027285.3
关键词：

花粉浓度，环境健康，时序数据，监测网络，公共卫生预警
登记时间：

2026-09-05
平台证书编号：

20251044000027285
数据处理者：

暂无
服务机构：

广东中衢知识产权代理事务所（普通合伙）
登记主体：

珠海云鹤智能科技有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 1669197b3f8c2ae54dee47bee3c7132560419feb491a5bce14db92d7014d9ef9-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-08-18
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

2ac00ee09566d385f611300d5efb67bddf792b85b45ed83c58c61ed1dc93af2a404c143e3d942ed8e0db536fcbca630d34261e14ca5a0f79938547c12aaddf99
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202608188408286041

数据信息

数据简介

本数据集为“花粉全自动采集与智能识别数据集”，由我司自主研发的花粉全自动采集与智能识别仪在环境监测运营中持续生成。数据集采集地点包括广东省气象中心观测场及多个固定监测点位。数据结构包含日期、机台、采集次数、采集时间(h)、加热次数、拍摄矩阵、识别数量、数据复核、撞击次数、循环次数、质控标记、置信度得分等12个字段。其中，撞击次数和循环次数为衍生计算指标，置信度得分为AI模型输出的概率值，质控标记为算法自动生成的异常识别与数据状态说明。数据集通过设备自动采集与AI智能识别相结合的方式生成，并经过人工复核与质量控制，形成了完整、可信、有时序性的环境花粉浓度监测数据体系。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C34 通用设备制造业

数据处理规则说明

本数据集的加工处理是将自主研发的花粉全自动采集与智能识别仪输出的原始监测数据，转化为可用于环境健康预警的高质量时序特征数据的过程。加工过程使用Python及Excel自动化脚本等工具，首先对原始数据进行清洗与标准化处理，包括统一日期格式与采集次数的逻辑一致性、对缺失值进行合理插补或标记；然后采用预设计算公式生成“循环次数”（加热次数/采集次数）和“撞击次数”（采集次数/采集时间）等衍生指标，用于评估设备运行效率；接着基于自主研发的AI图像识别模型对设备拍摄的显微图像进行自动分类与计数，生成“识别数量”；最后通过质量控制算法，设定AI识别结果与人工复核结果的差异阈值，自动标记潜在识别误差并记录于“数据复核”字段。加工后产生的数据内容包含撞击次数（I列）循环次数（J列）质控标记（K列）置信度得分（L列）数据。实现了从设备原始采集参数到花粉浓度监测指标的有效转化，显著提升了环境监测数据的可用性与预警价值。

应用场景描述

本数据集可广泛应用于环境健康预警、公共卫生决策支持、气候变化研究、城市环境规划及智能设备优化五大场景。 1.在环境健康领域，基于花粉浓度的实时监测与历史趋势分析，可构建花粉浓度预报模型，为过敏性鼻炎、哮喘等疾病患者提供提前预警，辅助公众采取防护措施。 2.在公共卫生决策方面，长期连续数据可为卫生防疫部门制定花粉过敏防治策略、识别过敏高发区域及合理配置医疗资源提供科学依据。 3.在气候变化与生态研究中，通过分析不同年份、季节的花粉浓度变化规律，可研究气候变化对植被花期及花粉分布的影响。 4.在城市环境监测与规划中，监测数据可指导绿化植物的选择与布局，减少致敏植物对居民的影响。 5.在智能设备优化方面，置信度得分与质控标记可反馈至AI识别模型，持续提升设备智能化水平与识别准确率。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

日更新
数据量：

247

样例数据

日期机台采集次数采集时间(h) 加热次数拍摄矩阵识别数量数据复核撞击次数循环次数质控标记置信度得分 2025.10.22 ② 15000 10.5 14650 300x300 350 348 1429 0.977 数据异常：循环次数过高，已标记 0.94 2025.10.23 ② 24800 10.5 22082 300x300 2718 2704 2362 0.89 机器识别，已复核 0.91 2025.10.24 ② 20500 10.5 19741 300x300 759 752 1952 0.963 数据异常：循环次数过高，已标记 0.89

数据结构样例

日期机台采集次数采集时间(h) 加热次数拍摄矩阵识别数量数据复核撞击次数循环次数质控标记置信度得分

数据状态

2026-09-05

数据知识产权登记完成