本数据集记录企业茯苓饮片生产过程中的关键工艺指标，核心字段包括品名、批号、投料量、总产出量、总损耗量、实际总收率等。数据来源于生产现场记录并由资料员手动录入电子表格，经过逻辑校验与清洗规则处理，形成了完整、可追溯的生产批次记录。适用于生产效能评估、生产工艺优化、损耗控制、成本分析等工业应用场景。

1、基础字段提取​ 直接导出以下关键工序数据：品名、批号、产地、批量/放行数量（kg）、质量状态、原料批号、投料量（kg）、产出量、可见损耗量、总产出量、接收量、可见损耗量、产出量、成品水分%。 2、衍生字段计算规则​ 收率、实际总收率、总损耗量为本数据集加工列，其产生于对其他数据进行了智慧成果属性的加工处理。 收率：计算公式为当前工序产出量除以当前工序投料量，反映单阶段生产效率。 实际总收率：计算公式为包装工序产出量除以拣选工序投料量，反映整体生产效率。 总损耗量：计算公式为拣选工序可见损耗量+包装工序可见损耗量，用于量化物料损失。 3、数据清洗规则​ 逻辑校验：系统自动校验结存数量是否一致，若异常则标记。 数值精度处理：收率、损耗率等比率字段保留多位小数，实际登记时可统一精度。 4、异常处理​ 对于重复字段（如多个“产出量”“收率”），需区分生产阶段（如拣选、包装工序），确保数据逻辑一致。

1、精准成本核算与损耗控制：基于总损耗量进行量化管理，精确核算每个批次的实际物料成本。通过设立损耗率阈值，对异常批次（如损耗量突增）进行预警和根本原因分析，追溯是原料问题、操作不当还是设备故障。将损耗控制落实到具体批次，直接降低物料浪费，实现成本的精细化管理，提升企业盈利能力。 2、质量追溯与供应链协同改进：利用“批号”与“原料批号”的双向追溯能力，构建从原料到成品的全链条质量图谱。当实际总收率出现波动时，可快速关联至特定供应商的原料批次或特定生产环节，实现精准责任界定与质量改进。强化质量管控，提升与供应商的协同效率，为供应商评估与筛选提供关键数据依据，优化供应链韧性。 3、生产工艺优化与参数调优：通过横向对比不同批次的实际总收率与总损耗量，结合“产地”、“原料批号”等变量，精准分析影响生产效率的关键因素。例如，可确定特定产地的原料是否收率稳定，或某段时期的工艺参数（如干燥温度、时间）是否导致损耗异常。定位工艺瓶颈，为生产参数的标准化和优化提供数据支撑，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的生产模式转变，持续提升生产效能。

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字段名数据类型描述示例值 品名文本物料的名称茯苓 批号文本唯一的生产批次标识201203 产地文本所用原料的产地云南 批量/放行数量（kg）数值该批次计划或检验放行的数量2192.75 质量状态文本质量检验结果合格 原料批号文本所投入原料的批次号201229 投料量（kg）数值投入生产的主要原料总量2699.79 产出量数值某一生产工序（如拣选）的产出数量2633.5 可见损耗量数值对应工序的可见损耗数量43.6 收率数值工序收率（产出量/投料量）0.9754462384 总产出量数值完成所有工序后的最终总产出数量2633.5 接收量数值下一工序（如包装）的接收数量2223.5 可见损耗量数值后续工序（如包装）的损耗数量0.3 产出量数值后续工序（如包装）的产出数量2193 收率数值后续工序（如包装）的收率0.9862828873 成品水分%数值最终成品的水分含量百分比16.3 总损耗量数值​整个生产批次的总物料损耗量43.9 实际总收率数值该批次最终的实际总收率0.8122854000