该数据集基于肇庆市公共汽车有限公司公共汽车站点的运营数据，并根据总客流a（人次）、通勤客流b（人次）、流动客流c（人次）等计算总客流得分A、通勤价值得分B、商业活力得分C等数据，再根据业务逻辑为A、B、C字段分配权重l、m、n，加权求和得到站点月度综合价值评分P，P=l*A+m*B+n*C。 本数据集通过归一化处理消除了不同客流指标的量纲差异，使得不同区位、功能的站点可以在同一标准下进行公平比较，从而精准识别出网络中的关键枢纽、通勤主干与商业活力节点，为公交资源的精准配置和网络优化提供了客观、量化的数据依据，助力实现从“经验驱动”到“数据驱动”的现代公交运营管理转型。

1.数据采集：采集肇庆市公共汽车站点的运营数据，如：日期、站点名称、总客流a（人次）、上车客流（人次）、下车客流（人次）、通勤客流b（人次）、流动客流c（人次）等。 2.数据处理：对采集到的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值，便于分析使用。 3.数据加工： （1）总客流得分A、通勤价值得分B、商业活力得分C计算：通过将总客流a指标归一化到相同尺度（0-100区间），计算总客流得分A=(a-MIN(a:a))/(MAX(a:a)-MIN(a:a))*100；通过将通勤客流b指标归一化到相同尺度（0-100区间），计算通勤价值得分B=(b-MIN(b:b))/(MAX(b:b)-MIN(b:b))*100；通过将流动客流c指标归一化到相同尺度（0-100区间），计算商业活力得分C=(c-MIN(c:c))/(MAX(c:c)-MIN(c:c))*100。 （2）站点综合价值评分P计算：根据业务逻辑分配权重（A、B、C权重分别为l=0.4、m=0.3、n=0.3），加权求和得到站点月度综合价值评分P，P=l*A+m*B+n*C。

本数据集的应用价值及多样化的应用场景主要体现在以下方面： 1、公交网络优化与资源精准配置：交通规划部门可依据各站点的“综合价值评分P”及分项得分，科学地调整运力投放和优化线路。对于评分高的站点，可优先加密班次、设置大站快车；对于通勤价值得分（B）突出的站点，应重点保障早晚高峰的运力供给，从而提升整个公交网络的运营效率和服务质量。 2、城市规划与TOD（公共交通导向发展）决策支持：该数据能清晰揭示不同站点的客流构成和功能属性。城市规划者可以借此优化土地利用和功能布局，例如在通勤价值高的站点周边优先布局保障性住房和公共服务设施，在商业活力强的站点周边引导商业开发，促进职住平衡和城市集约化发展，为TOD模式提供关键的数据支撑。 3、商业价值挖掘与附属资源开发：基于“商业活力得分C”，企业可以评估站点周边的商业潜力和广告价值。这对于公交场站商业招商、广告位精准定价、便民服务设施布局等商业化开发具有直接的指导意义，有助于实现流量的价值变现，反哺公交主业发展。

日期 站点名称 总客流a（人次） 上车客流（人次） 下车客流（人次） 通勤客流b（人次） 流动客流c（人次） 总客流得分A 通勤价值得分B 商业活力得分C 站点综合价值评分P 2025年10月 端州四路 158549 43250 115299 45164 29558 100.00 100.00 100.00 100.00 2025年10月 中心市场 92638 31199 61439 26901 12924 58.43 72.14 53.29 61.00 2025年10月 七星岩牌坊东 87794 35389 52405 35691 28658 55.37 81.82 45.45 60.33

日期 站点名称 总客流a（人次） 上车客流（人次） 下车客流（人次） 通勤客流b（人次） 流动客流c（人次） 总客流得分A 通勤价值得分B 商业活力得分C 站点综合价值评分P