本数据集是基于中山市古镇镇水务有限公司的后台管理数据统计分析形成，数据集涵盖中山古镇水务有限公司各个时间点生活污水的各分时进水量和出水量（0:00-23:00）等关键数据，对古镇水务生活污水进水出水流量数据进行数据清洗后，开展分析计算。通过各分时进水量和出水量（0:00-23:00）的流量数据，计算分析各分时进水量和出水量占比（0:00-23:00），并结合各分时进水量和出水量占比确定污水处理进水量、出水量最多的时间段，同时根据实际进水总量与出水总量计算水损率。借助古镇水务生活污水进水出水流量分析数据集，可从多维度为水务运营与城市管理提供支撑。一方面，该数据集能直观反映古镇水务有限公司在不同时段的污水处理负荷和当日的水损耗情况，助力企业依据实际污水流量规律动态调整处理能力，实现高效运营；另一方面，通过分析污水产生特征，可为污水管网改造、处理设施新建等基建布局提供精准依据；此外，数据集还能为环保部门制定污染管控政策、城市人口分析部门研判人口分布与生活习惯，提供客观的数据参考，辅助科学决策。

1、数据采集：通过整理中山市古镇镇水务有限公司的后台管理数据，导出数据库里各个时间点生活污水的各分时进水量和出水量（0:00-23:00）等关键数据。2、数据清洗：对初始检测数据进行整理清洗，剔除重复、错误、缺失等情况的数据。3、数据分析：基于清洗后的数据，通过各分时进水量和出水量（0:00-23:00）的流量数据，计算分析各分时进水量和出水量占比（0:00-23:00），并结合各分时进水量和出水量占比确定污水处理进水量、出水量最多的时间段，同时根据实际进水总量与出水总量计算水损率。计算公式为，各分时日进水量占比（05:00-23:00）=（对应的分时进水量÷当日进水总量）×100%；各分时日出水量占比（05:00-23:00）=（对应的分时出水量÷当日出水总量）×100%；水损率=（进水总量-出水总量）÷进水总量×100%。计算出各分时进水量和出水量占比后，将计算结果进行从高到低进行排序，确定污水处理进水量、出水量最多的时间段，同时得出当日的污水处理水损率。4、数据输出：经过数据加工分析后，汇总各统计数据和计算分析结果，最终得出本数据集。

1、对于污水处理公司而言，本数据集能直观反映古镇水务有限公司在不同时段的污水处理负荷和当日的水损耗情况，助力企业依据实际污水流量规律动态调整处理能力，实现高效运营。另一方面，通过分析污水产生特征，可为污水管网改造、处理设施新建等基建布局提供精准依据。 2、对于政府部门而言，本数据集能为环保部门制定污染管控政策、城市人口分析部门研判人口分布与生活习惯，提供客观的数据参考，辅助科学决策。

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序号 监测时间 各分时进水量（0:00-23:00） 各分时出水量（0:00-23:00） 进水总量 出水总量 各分时进水量占比（0:00-23:00） 各分时出水量占比（0:00-23:00） 进水量最多的时间段 出水量最多的时间段 水损率