本数据集源自广东省特种设备检测研究院韶关检测院的起重机械检验检测数据。该数据集涵盖了 2025 年 5 月 26日至 2025 年 9 月 30 日内起重机械检验记录，包含 895 条数据，涉及设备类别、问题类型、隐患描述等15个关键字段。数据经过清洗、脱敏等处理后形成结构化数据集，可用于起重机械安全风险监控、隐患类型分析、整改效果评估等场景。

1、完整性校验：剔除缺失关键字段的记录，确保每条检验数据具备唯一标识与核心业务信息。 2、逻辑修正：统一日期格式，将原始数据中不同格式的检验日期、整改期限等，均转换为 “YYYY-MM-DD” 标准格式；规范隐患描述文本，去除冗余特殊符号，统一专业术语表述。 3、隐私脱敏：隐去受检单位全称中的敏感信息；对隐患编号进行脱敏处理。 4、数据质量校验：标记重复隐患记录，保留最新一条检验记录；校验整改结果与整改期限的逻辑一致性。 5、存储管理：加密存储关键标识字段（如隐患编号加密规则未公开），按检验人员、监管人员、受检单位设置分级访问权限。 6、分析处理 区域隐患密度 (%)：基于 895 条数据的 “设备所在区县” 和隐患记录数量计算。先按 “设备所在区县” 分组，统计各区县隐患总数与全区域隐患总数； 计算公式 =“区域隐患密度 (%)=（某区县隐患总数 ÷ 全区域隐患总数）×100%” ； 最后按 “设备所在区县” 匹配每条数据，同一区县隐患记录赋予相同密度值，形成 “区域隐患密度 (%)” 计算列，量化区域风险分布。

1.安全风险监控：跟踪不同区县、不同设备类别的隐患数量变化，识别隐患高发区域与高风险设备类型（如重点监控区域隐患密度超 20% 的区县，聚焦起重机械安全保护装置类隐患）；实时监控整改期限与整改结果的匹配度，预警 “超期未整改” 隐患的安全风险。 2.检验工作优化：分析检验类型（安装监检 / 定期检验）与隐患检出率的关联性，调整不同检验类型的重点检查项目（如若定期检验中 “安全保护装置失效” 隐患占比高，可强化该类项目的检验频次）；结合检验日期与隐患分布，优化检验人员的区域调度与时间安排。 3.企业安全评估：基于受检单位的隐患记录（如隐患重复出现次数、整改完成率），建立企业安全等级评价体系，对高频次、高风险隐患的企业实施重点监管；对比不同企业的隐患整改效率，提炼优秀整改案例并推广（如整改完成率达 90% 以上企业的管理经验）。

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序号 Integer 记录的唯一标识 1 设备类别 Text 受检设备的分类 起重机械 问题类型 Text 隐患问题的等级分类 3 类 隐患编号 Text 隐患记录的唯一编码，用于跨表关联与追溯 YJS-F025**** 具体问题分类 Text 隐患所属的专业检查类别 3类>>监督检验>>安装>> 隐患描述 Text 隐患的详细情况说明 C3.5.3标记、产品铭牌与安全警示标志(安全警示标识缺失) 检验日期 Date 开展设备检验的日期 2023-05-18 受检单位 Text 接受检验的企业或单位名称 韶关市****热处理厂 整改期限 Date 要求完成隐患整改的截止日期 2023-08-11 整改结果 Text 隐患整改的最终状态 未按期整改 检验类型 Text 检验的业务类型 定期检验 报告审批日期 Date 检验报告完成审批的日期 2023-08-29 检验结论 Text 基于检验结果给出的整体判定 合格 设备所在区县 Text 受检设备所处的行政区域 武江区 区域隐患密度 (%) Float 该区县起重机械隐患的相对密集程度 18.66