广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
锅炉水质检验问题率分级数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025112002717

  • 数据登记号:

    SZ2025120020923.6

  • 关键词:

    锅炉水质;检验数据;问题率分级;风险监测;维护优化

  • 登记时间:

    2025-12-03

  • 平台证书编号:

    20251144000020923

  • 服务机构:

    广州恒成智道信息科技有限公司

  • 登记主体:

    广东省特种设备检测研究院揭阳检测院

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - f6215fb9e32225bb799a9397a441302f4722b9a6e520e127232a270932411bd6-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-11-24

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    86c1fb9908086eb8dd77340af19b000a17f90092489c0b2f0c7068ecd1c1780416f126813d91901a11bef7b8f1de5f270a8a9bf81b9be27b2253a310da4eba25

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202512304059692038

数据信息
数据简介
本数据集源于广东省特种设备检测研究院揭阳检测院的工业锅炉水质检验数据,整合了设备基础属性、多维度水质参数指标、问题描述及时间序列信息。通过系统性的数据清洗、字段衍生与分级建模,构建了具备问题率量化与分级评价体系的结构化数据资源。该数据集支持锅炉系统运行效能与安全状态的多维度分析,适用于风险预警、设备健康度评估及维护策略优化等工业场景,为设备全生命周期管理提供数据驱动的决策依据。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    M74 专业技术服务业

数据处理规则说明
本数据集的主要数据处理规则如下: ①数据清洗与整合。原始数据经过规范化处理,包括缺失值识别与填充、异常值筛查与修正,确保数据的一致性与完整性,所有数值型实测参数均进行单位统一与格式标准化,以提升数据的可分析性。 ②衍生字段生成规则。本数据集引入了两个关键衍生字段:“发现问题占比”与“问题率等级”。发现问题占比用于量化问题发生的频率,问题率等级则基于该百分比进行条件判断:若未发现问题,则标记为“无问题”;若占比不超过1%,归类为“低问题率”;介于1%至3%之间为“中问题率”;超过3%则判定为“高问题率”,从而实现问题严重程度的等级划分。 ③数据脱敏说明。本数据集不涉及个人隐私、企业机密或其他敏感信息,所有字段均为设备技术参数或检验业务数据,无需进行脱敏处理。
应用场景描述
1.锅炉运行安全监控与风险评估:本数据集可用于识别高频问题设备类型、区域分布及水质参数异常模式,辅助监管部门或企业开展针对性的安全巡检与风险预警。通过问题率等级划分,可快速定位高风险设备,优先安排维护资源,提升锅炉系统的运行可靠性与安全性。 2.水质管理与维护策略优化:基于问题发生的时间趋势与参数关联性,可分析水处理设备、药剂使用与问题发生率之间的关系,为优化水处理工艺、调整药剂配比或制定预防性维护计划提供数据依据。此外,该数据集还可用于评估不同循环方式或设备型号对水质稳定性的影响,支持采购与更新决策。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    月更新

  • 数据量:

    232

样例数据
见数据样例附件 附件下载
数据结构样例
字段名称 字段类型 序号 INT 设备种类 VARCHAR(50) 设备所在市 VARCHAR(50) 型号 VARCHAR(100) 制造编号 VARCHAR(100) 额定压力(MPa) DECIMAL(5,2) 循环方式 VARCHAR(50) 水处理设备 VARCHAR(100) 锅内处理药剂 VARCHAR(100) 给水硬度实测值 DECIMAL(8,3) 给水PH值实测值 DECIMAL(3,1) 给水铁含量实测值 DECIMAL(8,3) 锅水PH值实测值 DECIMAL(3,1) 锅水全碱度实测值 DECIMAL(8,2) 锅水溶解固形物实测值 DECIMAL(10,2) 发现问题描述 TEXT 发现问题开始时间 DATE 发现问题结束时间 DATE 发现问题锅炉数量 INT 锅炉水处理检验数量(台) INT 发现问题占比(%) DECIMAL(5,2) 问题率等级 VARCHAR(10)
数据状态
  • 2025-12-03

    数据知识产权登记完成