本数据集是在虫草代谢产物应用领域专利的基础上，从虫草代谢产物主要活性成分、应用场景以及创新性得分的维度，对数据进行结构化处理。系统性地揭示虫草代谢产物的研究热点与空白点，厘清了虫草代谢产物应用领域的专利布局与竞争态势，可用于追踪技术发展前沿、优化研发资源配置、识别并规避潜在的专利风险、制定精准的专利布局战略以及科学预测未来市场需求，从而有效节约研发成本、提升创新效率。

1、原始数据，是通过第三方商业专利数据库，基于虫草代谢产物活性成分中英文技术关键词构建专业检索式，获得原始专利数据。 2、实质性加工 数据清洗整合：通过人工抽样阅读进行查全率与查准率校验，迭代优化检索式，并由专业人员对申请人/应用领域（如“食品”、“动物饲料”）进行补充检索与核对。 智能标注分类：基于技术拆解分析，确定涉及虫草代谢产物应用领域、活性成分的关键词，并采用“AI辅助预标注 + 人工判读校正”；应用TF-IDF、TextRank等关键词抽取算法，从专利文本中自动抽提及识别，再由技术人员判读，按双维度标注： 创新性得分：基于IDF算法，计算每个代谢产物在本专利数据集中应用的“稀缺性”得分，再通过量化单篇专利中所涉及的代谢物数量、代谢产物的“稀缺性”得分，计算出其平均的逆文档频率值，从而间接评估这篇专利技术的独特性和创新潜力。 3、创新性数据内容 虫草相关代谢产物应用领域|Level 1；虫草相关代谢产物应用领域|Level2；代谢产物数量；应用领域数量；创新性得分。

本数据集聚焦虫草代谢产物应用领域专利的分析，旨在通过结构化专利情报，为学术界、产业界及管理部门的创新活动与战略规划提供支持，进一步推动虫草代谢产物在应用领域的多元化拓展与价值链提升。从企业发展来说，可以通过揭示不同虫草代谢产物的创新得分、应用发展趋势等，帮助研究人员锚定当前虫草代谢产物的研发热点，优化研发资源分配，明确自身技术布局方向，制定市场策略、规划产品管线等，提升企业技术核心竞争力；在知识产权管理方面，数据集的动态监测，有助于企业及时发现侵权风险或保护自身创新成果，强化知识产权保护与风险防控能力。对于政府部门，为地方产业规划与研究机构制定产业业政策、培育区域优势产业链、推动虫草代谢产物及其应用领域的创新，提供客观的数据支撑。

序号 公开(公告)号 公开(公告)日 标题 申请号 申请日 [标]原始申请(专利权)人 [标]当前申请(专利权)人 专利类型 IPC主分类号 受理局 简单法律状态 被引用专利数量 法律状态/事件 虫草相关代谢产物应用领域|Level 1 虫草相关代谢产物|Level 2 代谢产物数量 应用领域数量 创新性得分 22 CN118104781A 2024/5/31 一种蛹虫草预制面条及其制备方法 CN202410070425.3 2024/1/17 山西农业大学山西功能食品研究院 山西农业大学山西功能食品研究院 发明申请 A23L7/109 中国 审中 0 实质审查 食品 "多糖 虫草素 虫草酸 腺苷" 4 1 0.54841738787309 23 CN118078868A 2024/5/28 一种含虫草素的抗衰老或延长寿命的组合物 CN202410270997.6 2024/3/11 南京工业大学 南京工业大学 发明申请 A61K36/07 中国 审中 0 实质审查 医药制品 虫草素 1 1 0.2090072355617858 24 KR1020240073204A 2024/5/2 附件下载

虫草代谢产物应用领域专利分析数据集/序号/数字/主关键字段，唯一标识符/公开(公告)号/字符串/专利公开号，唯一标识/公开(公告)日/字符串/日期格式（YYYY-MM-DD）/标题/字符串/专利标题全文/申请号/字符串/专利申请号/申请日/字符串/日期格式（YYYY-MM-DD）/[标]原始申请(专利权)人/字符串/原始申请人名称，多值用分隔符/[标]当前申请(专利权)人/字符串/当前权利人名称，多值用分隔符/专利类型/字符串/如发明申请、授权发明等/IPC主分类号/字符串/国际专利分类号/受理局/字符串/专利受理机构（如中国、美国等）/简单法律状态/字符串/如审中、有效、失效等/被引用专利数量/数字/整数，表示被引次数/法律状态（事件）字符串/详细法律状态描述/虫草相关代谢产物应用领域|Level 1 字符串/应用领域分类，多值用换行符分隔/虫草相关代谢产物|Level 2/字符串/代谢产物名称/，多值用换行符分隔/代谢产物数量/数字/整数，计算字段（基于Level 2）/应用领域数量/数字/整数，计算字段（基于Level 1）/创新性得分/数字 浮点数，计算字段（基于IDF算法）