广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

肇庆市基于历年月雾日观测的气象风险评估数据集 已登记

数据申请号：

粤2025112102754
数据登记号：

SZ2025120021272.4
关键词：

雾；气象；肇庆
登记时间：

2025-12-06
平台证书编号：

20251144000021272
数据处理者：

暂无
服务机构：

广州中新知识产权服务有限公司
登记主体：

肇庆市气象服务中心
法院编号：

广州互联网法院 - 441350ee306d3ef78f3d4cad1958fad202e87fa575347958b48e29a6fc41146f-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2025-11-24
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

ed0caf7213a7ebb80aeaa913517b70376852bc333712a23f3c0de1b572b27fef4f5351920a8bdd58fda12c299c690123b7fdd6cc26bb2fa41bc04c22c0681284
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202512304062328239

数据信息

数据简介

本数据集由肇庆市气象服务中心构建，该中心主要依托陆地自动气象站，运用专业设备对1957年至2022年间的每日能见度数据进行实时采集，记录每日相关数据，并进行综合分析。该数据涵盖原始观测层（年份、月份、月雾日数）、衍生指数层（距平、累积距平、持续雾指数、极端事件标记等）及应用决策层（雾情综合影响等级），形成三级数据价值体系。本数据集可作为支撑高速公路限速调度、港口航空管制、农业雾害保险等业务决策的量化风险评估指标。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

A05 农、林、牧、渔专业及辅助性活动

数据处理规则说明

一、数据采集：依托专业气象监测设备，对肇庆市辖区1957年至2022年期间的每日能见度数据进行实时采集，并根据国家标准确定是否为雾天。二、数据处理： 1.雾日距平与累积距平计算：距平 = 当月雾日数 - 该月历年气候平均值； 2.持续雾指数模型：设单日月雾概率 p = 月雾日数 / 当月天数，无连续3天雾的概率 P0 = (1 - p³)^(当月天数-2)，持续雾指数 = (1 - P0) × 30，归一化至月度尺度； 3.极端雾事件判定：采用PERCENTILE.INC函数计算各月95%分位数，动态标记：IF(月雾日数 > 该月阈值, 1, 0)，实现动态异常识别； 4.雾情综合指数与等级划分：根据权重体系：距平(30%) + 持续雾指数(40%) + 极端事件(30%)计算； 5.设置等级标准：根据雾情综合指数划分等级，0-0.3：轻微（无需特殊管控）；0.3-0.5：中等（加强监测）；0.5-0.7：较重（启动预警）；0.7-1：严重（触发管制）

应用场景描述

1、交通管理：将雾天数据与实时车流动态信息的深度融合，交通管理部门可动态调整信号灯的配时方案，确保车辆有序通行，有效减少因视线受阻引发的交通拥堵现象，提升整体道路通行效率。 2、能源调度与电力供应规划：鉴于雾天会显著减少太阳辐射强度，影响太阳能发电效率，能源调度部门可借助这些数据，精准调整储能系统的充放电策略。此外，雾天往往伴随着低风速天气，这对风力发电造成一定影响。通过分析雾数据与风速的关联性，能源部门能够优化风机的启停计划，在风速较低的雾天时段合理安排风机停机检修或待机，降低设备损耗，提高能源利用效率。气候研究：为地区气候演变规律、预测未来气候变化趋势提供科学依据，进而为制定应对气候变化的策略和措施提供有力支持。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

月更新
数据量：

792

样例数据

见数据样例附件（供展示）附件下载

数据结构样例

1.年份数值型观测年份 2.月份数值型观测月份 3.月雾日数数值型当月雾出现天数 4.月平均雾日数数值型该月份历年平均值 5.雾日距平数值型偏离正常值程度 6.雾日累积距平数值型累计异常指数，反映长期趋势 7.持续雾指数数值型连续雾事件概率 8.极端雾事件数值型 0=正常，1=超过95%分位数 9.雾情综合影响指数数值型该月份雾情影响指数 10.雾情综合影响等级字符型轻微/中等/较重/严重

数据状态

2025-12-06

数据知识产权登记完成