本数据集是对企业生产制造核心数据进行深入挖掘和二次加工，基于多规则决策逻辑，建立工艺能效评级模型，从而得出资源循环潜力指数、计划执行精准度、工艺能效评级指标，实现生产质量的自动化分级与诊断，为企业的精益生产降本、产品安全量化及差异化营销策略提供了决定性的数据支撑。

1、数据采集：本数据集来源于本数据集来源于企业内部质量控制与实验室检测环节，系企业依据严格的质量管理体系标准，对生产过程中的半成品及成品进行理化性能测试所生成的原始实验数据。对非结构化的检测数据生进行提取、异常值清洗及完整性校验，确保源头数据的真实性与高可用性。 2、数据处理：对企业生产制造核心数据（计划生产数、实际生产良品、良品率、尾料、尾料%、损耗、损耗率等）进行深入挖掘和二次加工，基于多规则决策逻辑，建立工艺能效评级模型，从而得出资源循环潜力指数、计划执行精准度、工艺能效评级指标。 3、经人工汇总形成本数据集。

本数据集深度融合了原始生产与检测数据，通过构建资源循环潜力指数、计划执行精准度及工艺能效评级等高阶指标体系，建立了生产质量的自动化分级与诊断模型。该数据集不仅实现了从数据记录到智能决策的跨越，更为企业的精益生产降本、产品安全量化及差异化营销策略提供了决定性的数据支撑。

序号 产品编号 单位 计划生产数 实际生产良品 良品率% 尾料 尾料% 损耗 损耗率 资源循环潜力指数 计划执行精准度 工艺能效评级 1 留香珠蓝色BPSM0389 KG 19304 18878 97.79% 326 1.69% 100 0.52% 0.77 102.21% B级(标准) 2 留香珠紫色PPSM0391 KG 10976.3 10720 97.66% 194 1.77% 62.3 0.57% 0.76 102.34% B级(标准) 3 留香珠粉色RPNTJN0463 KG 15493.4 15094 97.42% 307 1.98% 92.4 0.60% 0.77 102.58% B级(标准)

序号，浮点型 (Float)，数据自然序号；产品编号，字符串 (String)，产品名称+编号；单位，浮点型 (Float)，产品重量，KG；计划生产数，浮点型 (Float)，计划生产的产品数量；实际生产良品，浮点型 (Float) ，实际生产的产品数量；良品率%，浮点型 (Float)，=实际生产的产品数量/计划生产的产品数量；尾料，浮点型 (Float)，生产后剩下的废料数量；尾料%，浮点型 (Float)，生产后剩下的废料数量/计划生产的产品数量；损耗，浮点型 (Float)，原材料损耗的数量；损耗率，浮点型 (Float)，原材料损耗的数量/计划生产的产品数量；资源循环潜力指数，浮点型 (Float)，用于评估生产过程中产生的废弃物具备多少二次回收价值，指数越高代表工艺越环保，废料浪费越少；计划执行精准度，浮点型 (Float)，量化生产部门对上游计划指令的执行偏差程度。反映了供应链管理的协同效率，数值越接近1代表执行越精准；工艺能效评级，字符串 (String)，基于良品率与损耗率双重指标的综合质量分级标签（A/B/C级），用于快速识别生产线效能状态。