广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
广东常温备样库温湿度风险预警数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025112802885

  • 数据登记号:

    SZ2025120021591.8

  • 关键词:

    温度;湿度;温度要求;湿度要求;温湿度预警等级

  • 登记时间:

    2025-12-09

  • 平台证书编号:

    20251144000021591

  • 服务机构:

    暂无

  • 登记主体:

    广东省食品检验所(广东省酒类检测中心)

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 7dc13d0fd5a130a9707fec25469c9c06e96d4ed882161f96bc65598553e45e61-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-11-28

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    9e25cb193c5f03902603881c368c4be5da0d5e7bdbd0d447d418095a5909f4a8648e48fc9da939a8664874727f97a2f6875865e704a521e13eef24a70f3fa82e

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202512304071775700

数据信息
数据简介
广东省食品检验所提供的广东常温备样库温湿度风险预警数据集,该数据集主要应用电子温湿度计自动记录全年备样库每月每天不同时间点的温湿度数据,通过使用Excel和风险评级模型等对数据进行整理、分析备样库温湿度风险预警得到,数据包括温度、湿度、采集时间、月份、温度要求、湿度要求、温度是否符合要求、湿度是否符合要求、温度预警等级、湿度预警等级、每月温度符合率、每月湿度符合率、全年总体温度符合率、全年总体湿度符合率、每月温湿度AB级比例、全年温湿度AB级比例、不符合时间段等相关参数。该数据集旨在评估备样库温湿度的不符合风险,对不符合要求的数据进行预警,为食品市场监管、制修订标准、样品库管理提供科学参考依据。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    M74 专业技术服务业

数据处理规则说明
(一)数据采集 通过电子温湿度计自动记录全年备样库每月每天不同时间点的温湿度,导出收集温湿度数据; (二)数据清洗 将导出的数据按月份整理排序、列出相关要求、判断是否符合要求、剔除异常值,确保数据的有效性和精确性; (三)数据分析 将清洗后的数据采用风险分级评估模型并结合食品抽检机构的备样库位的温湿度贮存要求对全年备样库温湿度进行风险评估,每月/全年温度/湿度符合率为当月/全年温度/湿度符合要求的次数除以当月/全年温度/湿度记录的总次数;当温度与温度要求范围内相差3度、5度、大于5度超温度要求时分别评为A/B/C,当湿度与湿度要求范围内相差5%、10%、15%超湿度要求时分别评为A/B/C级,A级为该温湿度已超过或有超过贮存要求的风险应当采取适当的措施控制温湿度;B级为该温湿度需要进行监控,有较低风险;C级为无风险。每月/全年温度/湿度A级/B级比例为当月/全年温度/湿度预警等级为A级/B级的记录次数除以当月/全年温度/湿度记录的总次数。以此风险分级评估模型发现温湿度存在的风险及需要注意的工作时间段。
应用场景描述
(一)针对性监控备样库温湿度记录:通过对常温备样库温湿度风险预警评估后,可了解哪些月份、哪些时间段温湿度超限值的风险较大,了解广东省全年温湿度的波动范围,为食品抽样检验机构、食品生产企业、食品销售单位提供常温样品库管理的参考及技术支撑,有针对性的提高常温样品存储及管理水平;(二)食品储存及监管参考:同时也为食品的抽样检验及储存提供科学的参考依据,对于温湿度超限风险高的月份需重点管理,难以满足温湿度储存条件的食品应特殊贮存,针对性地对温湿度影响大的食品进行监管。(三)制定或修订标准:评估后的数据可作为常温样品库温湿度标准的制定或修订的数据支撑,为标准的制修订提供方向。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    其他

  • 数据量:

    5020

样例数据
序号 温度(℃) 湿度(%RH) 采集时间 月份 温度要求 湿度要求 温度是否符合要求 湿度是否符合要求 温度预警等级 湿度预警等级 每月温度符合率% 每月湿度符合率% 全年总体温度符合率% 全年总体湿度符合率% 每月温度A级比例 每月温度B级比例 每月湿度A级比例 每月湿度B级比例 全年温度A级比例 全年温度B级比例 全年湿度A级别比例 全年湿度B级别比例 不符合的时间段 1 19.8 34.7 2025-01-27T15:18:50 1月 10-30℃ ≤85% 是 是 C C 100% 100% 100% 99.74% 0% 0% 0% 0% 2% 2% 8% 20% / 2 19.8 34.9 2025-01-27T14:18:56 1月 10-30℃ ≤85% 是 是 C C 100% 100% 100% 99.74% 0% 0% 0% 0% 2% 2% 8% 20% / 3 19.8 35.3 2025-01-27T13:19:02 1月 10-30℃ ≤85% 是 是 C C 100% 100% 100% 99.74% 0% 0% 0% 0% 2% 2% 8% 20% /
数据结构样例
该数据集以文本、数值、时间、日期、百分比等字段类型和字段属性存储于Excel表格中,字段名称包含序号、温度(℃)、湿度(%RH)、采集时间、月份、温度要求、湿度要求、温度是否符合要求、湿度是否符合要求、温度预警等级、湿度预警等级、每月温度符合率%、每月湿度符合率%、全年总体温度符合率%、全年总体湿度符合率%、每月温度A级比例、每月温度B级比例、每月湿度A级比例、每月湿度B级比例、全年温度A级比例 、全年温度B级比例 、全年湿度A级别比例 、全年湿度B级别比例 、不符合的时间段24个字段。关键字段温度代表备样库当前的温度;湿度代表备样库当前的湿度;温度要求代表目前常温备样库的温度要求范围;湿度要求代表目前常温备样库的湿度要求范围;温湿度预警等级代表当前温度差3度、5度、大于5度超温度要求范围时的等级,当前湿度差5%、10%、15%超湿度要求范围时的等级。
数据状态
  • 2025-12-09

    数据知识产权登记完成