广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
公共图书馆区域一体化服务标准体系数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025111102497

  • 数据登记号:

    SZ2025320021647.1

  • 关键词:

    图书馆 一体化服务 标准体系

  • 登记时间:

    2025-12-10

  • 登记主体:

    佛山市标准化协会

  • 平台证书编号:

    20251144000021647

  • 服务机构:

    佛山市质量和标准化研究院

  • 法院编号:

    暂无

区块链信息
  • 上链时间:

    暂无

  • 所属区块链:

  • 证据指纹:

    858fa2544833b8e785aecbe2d83b7557064a703d5a55eb3bf4eba47451aa38a1f0c023495b4180ecf78f409b8a50cedb2c9ba8cc1f5c007cc542b1ace6774743

  • 区块链存证证书编号:

数据信息
数据简介
公共图书馆区域一体化服务标准体系数据集以GB/T13016、GB/T13017等标准为导向,依托专业领域知识,对海量标准信息的结构化整理、分类标签化及关联度分析,对分散的标准元数据(标准名称、标准号)进行深度清洗与重组,系统梳理相关国标、行标与地标,独立构建起涵盖服务通用标准、服务保障标准、服务提供标准的三大类标准体系,经规范化整理与结构化分类形成统一可复用的标准化数据集,其可支撑区域图书馆跨域借阅、资源共享等协同服务落地,为服务质量管控、资源配置优化、政策制定及智慧图书馆平台建设提供统一依据,同时作为行业标杆供其他地区复制推广,核心意义在于打破区域服务壁垒、保障公共文化服务均等化,推动图书馆服务向标准化、高效化转型,适配新时代公众多元文化需求。
  • 数据来源:

    公开采集

  • 数据所属行业分类:

    M74 专业技术服务业

数据处理规则说明
1.数据采集:标准文件采集:通过国家标准化管理委员会官网、行业协会数据库、地方标准信息平台等权威渠道,系统收集相关的国家标准、行业标准、地方标准的电子文档及文本资料,确保文件版本为最新有效版本; 2.数据清洗:对采集到的数据进行去重、校验等处理,剔除无效、错误或重复的数据记录; 3.数据处理:依据标准体系建设要求,梳理和分类所检索到的标准,对分散的标准元数据(标准名称、标准号)进行深度清洗与重组,独立构建起涵盖服务通用标准、服务保障标准、服务提供标准的三大类标准体系。其中一级分类包括服务通用标准、服务保障标准、服务提供标准,二级分类细分为二十三类,并按照统一的编码规则进行编码,确保数据的唯一性和规范性,便于数据的存储、检索与分析。
应用场景描述
1.可直接支撑区域内图书馆跨域借阅、文献资源共享、联合服务对接等协同场景落地,为不同层级图书馆间流程互通、数据互联提供统一标准依据; 2.适配服务质量管控场景,为日常服务合规性检查、绩效评价提供量化参考,助力精准定位优化方向;用于资源配置优化,指导区域内文献采购、人力调配、设施投放与用户需求精准匹配; 3.为文旅部门、行业协会制定区域服务规划、优化管理政策提供数据支撑; 4.适配智慧图书馆建设,助力数字化服务系统开发,实现服务流程自动化、用户需求精准响应; 5.同时作为区域一体化服务标杆模板,为其他地区构建同类体系提供可复制的实践参考,覆盖协同服务、质量管控、资源调度、政策制定、智慧升级、行业推广等核心应用场景。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    年更新

  • 数据量:

    143

样例数据
序号 标准代码 标准名称 标准号 标准类别 一级分类 二级分类 1 101.001 标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则 GB/T 1.1-2020 国家标准 服务通用基础标准 标准化工作标准 2 101.002 标准体系编制原则和要求 GB/T 13016-2018 国家标准 服务通用基础标准 标准化工作标准 3 101.003 企业标准体系表编制指南 GB/T 13017-2018 国家标准 服务通用基础标准 标准化工作标准
数据结构样例
序号,整型,数据集内部的自然排序流水号,用于数据索引与溯源;标准代码,字符串型,自主研发的体系化索引编码(格式:AAbb.xxx)。其中AA代表一级维度,bb代表二级应用场景,xxx为序列号。该编码精准映射了标准在自定义体系架构中的逻辑坐标,体现了对数据的结构化重组价值。;标准名称,字符串型,标准文件的正式发布名称;标准号,字符串型,标准在国家或行业体系中的唯一身份标识;标准类别,字符串型,标准的类别(国家标准、行业标准、地方标准);一级分类,字符串型,自主构建的顶层体系架构。申基于本领域的全产业链逻辑或服务流程,将离散标准重构为核心维度分类,确立了数据集的逻辑骨架,体现了对数据的宏观重组价值。;二级分类,字符串型,基于应用场景的深度细化标签。通过人工校验与语义分析,将一级维度进一步拆解并映射至具体的作业环节或技术节点,体现了对数据颗粒度的深度清洗与特征提取成果。
数据状态
  • 2025-12-10

    数据知识产权登记完成