广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
预制菜冷链运输标准体系数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025111102496

  • 数据登记号:

    SZ2025320021648.2

  • 关键词:

    预制菜 冷链 标准体系

  • 登记时间:

    2025-12-10

  • 登记主体:

    佛山市标准化协会

  • 平台证书编号:

    20251144000021648

  • 服务机构:

    佛山市质量和标准化研究院

  • 法院编号:

    暂无

区块链信息
  • 上链时间:

    暂无

  • 所属区块链:

  • 证据指纹:

    b07562c8039ee6ac537b624d5048b93a61e28baa691474a6b337e2705be13b5c871d50992f2d972cc004321d3af7f2c4dcb06ab5964d1ecc1eb476f259f0d92a

  • 区块链存证证书编号:

数据信息
数据简介
预制菜冷链运输标准体系数据集以 GB/T 1.1 - 2020、GB/T 13016 - 2018 等众多国家标准为依据,通过对这些相关标准的系统梳理,依托专业领域知识,对海量标准信息的结构化整理、分类标签化及关联度分析,对分散的标准元数据(标准名称、标准号)进行深度清洗与重组,独立构建起包含通用基础标准、服务提供标准、服务保障标准三大类的标准体系,最终形成了具有行业指导意义的标准化数据集。该数据集可应用于预制菜冷链运输企业标准化建设、行业监管部门质量管控与合规检查、供应链各环节协同等场景,发挥指导流程制定、提供量化参考、保障流程对接与数据共享的作用,助力提升运输服务质量、保障食品安全,推动行业规范高效发展。
  • 数据来源:

    公开采集

  • 数据所属行业分类:

    M74 专业技术服务业

数据处理规则说明
1.数据采集:(1)标准文件采集:通过国家标准化管理委员会官网、行业协会/学会、地方、行业标准信息平台等权威渠道,系统收集本领域相关的国家标准、行业标准、地方标准的标准元公开信息(标准名称和标准号); 2.数据清洗:对采集到的数据进行去重、校验、有效性复查等处理,剔除无效、错误或重复的数据记录; 3.数据处理:依据标准体系建设要求,对海量标准信息的结构化整理、分类标签化及关联度分析,对分散的标准元数据(标准名称、标准号)进行深度清洗与重组,独立构建起包含通用基础标准、服务提供标准、服务保障标准三大类的标准体系,其中一级分类包括服务通用标准、服务保障标准、服务提供标准,二级分类细分为十三类,并按照统一的编码规则进行编码,确保数据的唯一性和规范性,便于数据的存储、检索与分析。
应用场景描述
该数据集可应用于多个场景。在企业端,能为预制菜冷链运输企业的标准化建设提供全方位指导,包括运输流程制定、设施设备选用与管理等;在行业管理方面,为监管部门开展质量管控、合规检查等提供量化参考;在供应链协同上,助力不同环节企业实现流程对接、数据共享,保障预制菜在整个冷链运输过程中的品质。其核心意义在于统一预制菜冷链运输行业标准,提升运输服务质量,保障食品安全,推动行业向规范化、高效化方向发展,增强消费者对预制菜产品的信心。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    年更新

  • 数据量:

    74

样例数据
序号 标准代码 标准名称 标准号 标准类别 一级分类 二级分类 1 101.1 标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则 GB/T 1.1-2020 国家标准 100通用基础标准 101标准化导则 2 101.2 标准体系构建原则和要求 GB/T 13016-2018 国家标准 100通用基础标准 101标准化导则 3 101.3 企业标准体系表编制指南 GB/T 13017-2018 国家标准 100通用基础标准 101标准化导则
数据结构样例
序号,整型,数据集内部的自然排序流水号,用于数据索引与溯源;标准代码,字符串型,自主研发的体系化索引编码(格式:AAbb.xxx)。其中AA代表一级维度,bb代表二级应用场景,xxx为序列号。该编码精准映射了标准在自定义体系架构中的逻辑坐标,体现了对数据的结构化重组价值。;标准名称,字符串型,标准文件的正式发布名称;标准号,字符串型,标准在国家或行业体系中的唯一身份标识;标准类别,字符串型,标准的类别(国家标准、行业标准、地方标准);一级分类,字符串型,自主构建的顶层体系架构。申基于本领域的全产业链逻辑或服务流程,将离散标准重构为核心维度分类,确立了数据集的逻辑骨架,体现了对数据的宏观重组价值。;二级分类,字符串型,基于应用场景的深度细化标签。通过人工校验与语义分析,将一级维度进一步拆解并映射至具体的作业环节或技术节点,体现了对数据颗粒度的深度清洗与特征提取成果。
数据状态
  • 2025-12-10

    数据知识产权登记完成