本数据集源自惠州市海思智能装备有限公司自动上料贴膜机的PLC（可编程序控制器），PLC系统每两日记录一次该公司1至4号自动上料贴膜机产能数据，每个机器累计记录52项共计104天的产能数据。数据经清洗与标准化、质量校验、存储管理、分析处理后，形成结构化数据集。本数据集不仅包含基础产能数值，更通过标准化计算字段，如单日产能平均值、机器差值率等，直观反映各机台的相对生产效率差异，可用于适用于设备性能监控、故障预警、维护优化、生产调度优化、质量控制等应用场景。

1、数据清洗与标准化​ 完整性校验：确保每条记录包含“序号”及所有“X号机两日产能统计(PCS)”字段。产能值为0表示设备停机或未生产，视为有效数据，不予剔除。 单位统一：产能单位统一为“PCS”（件），数据中已标准化。 2、数据质量校验​ 逻辑校验：校验“单日产能平均值”是否等于四台机器两日产能总和除以8。 异常值识别：通过计算各台机器的差值率，识别出偏离平均水平较大的设备。 3、数据存储管理​ 原始产能数据存入实时数据库。 统计汇总后的数据集存入内部分析数据库，并设置访问权限。 4、数据处理 单日产能平均值：计算每一行 1 - 4 号机产能的总和再除以8，可直观了解单日每台机器的平均生产规模。 机器产能差值率：(1号机两日产能(PCS)/2-单日产能平均值(PCS))/2。2、3、4号机计算方式同上，求出不同机器单日产能与平均产能的差值率。 标记低产能机器：对一天中相对产能最低的一个机器进行标记。

1. 设备性能监控：通过持续监测各台设备的差值率，及时发现性能下降的设备。 2. 故障预警：将差值率作为关键指标，建立预警机制，在设备出现明显故障前进行干预。 3. 维护优化：根据识别出的低效率设备，安排针对性的维护保养工作，提高设备整体效率。 4. 生产调度优化：在排产时避开已知的低效率设备，或为其分配更适合的生产任务。 5. 质量控制：分析低效率设备与产品质量之间的关系，提升产品合格率。

序号 1号机两日产能(PCS) 2号机两日产能(PCS) 3号机两日产能(PCS) 4号机两日产能(PCS) 单日产能平均值(PCS) 1号机差值率 2号机差值率 3号机差值率 4号机差值率 低效率机器编号 1 49 53 59 76 29.625 -0.17 -0.11 0.00 0.28 1 2 43 67 79 61 31.25 -0.31 0.07 0.26 -0.02 1 3 94 79 66 56 36.875 0.27 0.07 -0.11 -0.24 4

字段名称 数据类型 字段描述 示例值 序号 Integer 数据记录唯一标识 1 1号机两日产能(PCS) Integer 1号机在统计周期内的产量 49 2号机两日产能(PCS) Integer 2号机在统计周期内的产量 53 3号机两日产能(PCS) Integer 3号机在统计周期内的产量 59 4号机两日产能(PCS) Integer 4号机在统计周期内的产量 76 单日产能平均值(PCS) Float 所有机器在单日平均产量 29.625 1号机差值率 Float 1号机实际产能与平均产能的偏差比率 -0.17 2号机差值率 Float 2号机实际产能与平均产能的偏差比率 -0.11 3号机差值率 Float 3号机实际产能与平均产能的偏差比率 0.00 4号机差值率 Float 4号机实际产能与平均产能的偏差比率 0.28 低效率机器编号 String 被识别为低效率的机器编号 1