1、本数据集是专注业务系统故障识别与验证的AI测试数据集，核心目标是以高质量数据推动IT运维领域AI模型的自动化与智能化应用。通过严谨的业务压力测试与故障注入实验采集，后续经数据清洗、特征标注等严格加工处理，完全覆盖业务请求全周期（登录-业务操作-正常退出），不仅包含CPU过载（如97%负载）、内存泄漏（如85%占用）、网络延迟（如20000ms延迟）等典型故障数据，还记录故障恢复过程。 2、本数据集的核心功能是支持AI模型高效训练与验证，助力模型精准识别与分类各类业务系统故障。通过深度学习技术，模型可从数据中学习故障特征，实现故障的快速定位与提前预警。作为高性能的AI训练与验证资源，其不仅在技术层面推动故障预测模型的迭代发展，更能在实践中优化企业IT运维策略，减少业务中断时间、提升服务连续性，为企业IT运维效率提升与安全保障筑牢坚实基础。

1、数据采集：通过搭建分布式架构测试环境，基于XRunner（性能测试/流量生成）、unieye（监控捕获），模拟电商平台场景。XRunner生成10-100并发递增加压流量，unieye采集原始数据（程序版本、端口、IP、网卡、总数据量、源目的网络时延等指标），完成数据上报存储。 2、处理规则： （1）数据清洗：采用Pythonpandas库、正则表达式工具，通过去重算法、规则化填充/标记法、字符串标准化算法，处理重复、缺失、格式错误的数据； （2）标注与筛选：基于时间戳匹配、分类编码算法完成场景标注，通过阈值筛选、场景补全策略优化数据集； （3）转换与聚合：运用Spark框架自动化批量处理，通过特征工程算法（统计、时序特征提取）聚合核心指标，生成创新性数据（主机名、网络时延、数据类型、cpu核数、故障特征等）； （4）合规处理：采用哈希脱敏算法保障数据合规。 （5）产出数据集：输出JSON格式独立文件集合，单文件对应单个故障场景，创新性数据对应列为“N网络延迟、P数据类型、R磁盘利用率、Scpu核数、U开始时间、V结束时间、X页面加载时间、AD并发数、AE故障原因”等流量与性能数据

1、本数据集适配IT运维智能化、系统性能优化研究等核心场景，专为IT公司运维团队、AI研发企业、云计算服务商及数据分析公司定制。 2、对IT运维团队，可作为故障预测模型训练数据，快速构建能识别CPU过载、内存泄漏、网络拥堵等故障的AI模型，显著提升诊断预测效率与精确度，加快响应速度，减少业务中断时长及经济损失；也可作为应急演练模拟工具，通过真实场景数据强化团队处置能力，提升业务连续性。 3、对AI研发企业及数据分析公司，丰富的故障场景数据能加速模型训练，多样化模拟数据可验证现有模型准确性，保障AI系统可靠稳定，缩短研发周期、提升产品竞争力，助力抢占市场先机。 4、对云计算服务商，数据可辅助分析系统故障状态下的表现，为硬件升级、软件调优提供科学依据，优化服务质量、增强客户粘性，进而提升市场份额与经济效益。 5、作为高性能训练与验证资源，产品既推动故障预测模型技术迭代，更切实为各用户提升运维效率、保障系统安全、降低运营成本，筑牢效益增长基础。

1、程序版本（PROBE_VER）0107-98主机名（host）172.16.2.198操作系统名称（SYSTEM）CentOS 7.9.2009源IP（SRC_IP）172.16.2.198目的IP（DST_IP）172.16.2.172源端口（SRC_PORT）37312目的端口（DST_PORT）9000网卡（NIC）any总数据量（BYTES）1033网络时延（NET_DELAY）0.17主机名（message）node5数据类型（message-type）comm磁盘利用率（DISK_RATIO）8.15CPU核数（TOTAL_CPU）32有效信息（LICENSE）Only for POC开始时间（BEGIN_TIME）2024-5-6 0:12:01结束时间（END_TIME）2024-5-6 0:12:01响应时间（HTTP_RESPONSE）6.255页面加载时间（PAGELOAD）6.255请求方法（METHOD）GET域名（DOMAIN）172.16.2.172:9000并发数（NCURRENT）10故障原因（FAULT_TYPE）CPU故障85% 详细样例见附件 附件下载

1、程序版本（PROBE_VER）0107-98主机名（host）172.16.2.198操作系统名称（SYSTEM）CentOS 7.9.2009源IP（SRC_IP）172.16.2.198目的IP（DST_IP）172.16.2.172源端口（SRC_PORT）37312目的端口（DST_PORT）9000网卡（NIC）any总数据量（BYTES）1033网络时延（NET_DELAY）0.17主机名（message）node5数据类型（message-type）comm磁盘利用率（DISK_RATIO）8.15CPU核数（TOTAL_CPU）32有效信息（LICENSE）Only for POC开始时间（BEGIN_TIME）2024-5-6 0:12:01结束时间（END_TIME）2024-5-6 0:12:01响应时间（HTTP_RESPONSE）6.255页面加载时间（PAGELOAD）6.255请求方法（METHOD）GET域名（DOMAIN）172.16.2.172:9000并发数（NCURRENT）10故障原因（FAULT_TYPE）CPU故障85%。