广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

广东仲律诗用户价值评估与行为洞察数据集 已登记

数据申请号：

粤2025112702854
数据登记号：

SZ2025120026086.1
关键词：

用户画像；行为预测；精准营销
登记时间：

2026-01-11
平台证书编号：

20251144000026086
服务机构：

暂无
登记主体：

广东仲律诗信息技术有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 39ff7609c9f4cf54cf7068446d7851386cb37aefcc058accd6d3784cb8e758f3-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-01-05
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

e700b6da28c5b1554ffca6e74f0f02990ffd005b8368922a2e05c4543cdef61010f8be18db1a9c4d39e8366eea7383b01a9836c04e852a834789b3f3cfbddfa0
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202601056452822406

数据信息

数据简介

本数据集由广东仲律诗信息技术有限公司基于“司查查”平台运营过程中产生的原始数据，通过系统性智慧加工而成。原始数据涵盖用户查询历史、会员信息、支付交易及权限管理等多维信息，经过数据清洗整合、特征工程提取和机器学习模型分析，形成了包含用户价值分层、行为偏好分析等创新性数据集合。数据集核心包含用户活跃度评级、LTV价值分层、搜索关键词智能分类、用户细分标签、关联推荐关键词及支付转化率等关键字段。通过自然语言处理技术对搜索关键词进行自动分类，运用聚类算法实现用户精准分群，基于关联规则挖掘构建搜索推荐知识库等。本数据集的运用价值显著，能够为企业的精准营销、客户关系管理和产品体验优化提供数据支撑。通过用户价值细分可实现差异化服务策略，提升客户留存率；基于搜索行为分析可优化平台搜索推荐功能，提高用户满意度。该数据集将原始操作数据转化为具备预测性和指导性的战略资产，为企业精细化运营和商业决策提供有力保障。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

L72 商务服务业

数据处理规则说明

首先，通过数据关联与清洗，以用户ID/手机号为关键字段构建统一视图，将查询、会员、支付及权限四类原始数据进行深度融合。在此基础上，运用自然语言处理技术对搜索关键词进行自动归类，生成“搜索关键词类别”指标；基于登录与交易记录构建“用户活跃度”与“LTV等级”指标。此步骤将原始行为数据转化为具有明确业务意义的特征，为精准理解用户意图与价值奠定基础。其次，应用聚类算法对特征进行深度挖掘，生成“用户细分标签”，实现从高频查询用户到VIP企业用户的精细化分群；通过关联规则挖掘产出“关联推荐关键词”，揭示搜索词间的内在联系。这些指标使用户画像从模糊走向精确，直接支撑差异化的运营策略制定。最后，通过将模型输出与业务逻辑结合，生成包含“支付转化率”等核心指标的标准化数据集。这一系列处理将原始日志转化为具备预测性与指导性的数据资产，在提升营销转化效率和优化搜索体验等方面展现出显著实用价值。

应用场景描述

本数据集适用于需要理解用户行为和优化运营策略等各类商业场景。主要面向企业内部的运营团队、营销部门及产品设计人员，为其在客户生命周期管理和产品功能优化等方面提供数据决策支持。在客户关系管理场景中，本数据集能够解决企业“无法精准识别不同价值客户群体”的痛点。通过用户细分标签和LTV等级数据，运营人员可以针对“高频查询用户”制定专属服务方案，对“潜在流失用户”实施干预措施，有效提升客户留存率和价值贡献度。营销团队可以基于用户搜索偏好和关联推荐数据，实现精准的个性化营销推送，提高营销转化效率。在产品优化场景中，本数据集能够解决“搜索功能不精准、用户体验待提升”的问题。产品团队可以利用关键词分类和关联规则数据，优化搜索算法和推荐策略，使平台更智能地理解用户意图，提供更相关的查询结果，从而增强用户粘性和使用满意度。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

实时更新
数据量：

50

样例数据

用户ID 搜索关键词类别用户活跃度 LTV等级用户细分标签关联推荐关键词支付转化率 149 个人身份查询高中价值高频查询用户企业司法风险 0.152 85 个人身份查询中低价值普通用户企业基本信息 0.087 13 企业查询低低价值新用户个人涉诉信息 0.053

数据结构样例

用户ID 搜索关键词类别用户活跃度 LTV等级用户细分标签关联推荐关键词支付转化率

数据状态

2026-01-11

数据知识产权登记完成