本数据集源自清远市清城区人民医院诊疗记录数据，涵盖了患者年龄、就诊类型、性别、诊断信息。该数据集包含了2584条患者诊疗记录，涉及平均年领、就诊类型等多方面内容。数据从不同维度展示了医务科诊疗业务的多个关键字段。数据经整理后形成结构化数据集，可用于医疗服务量统计、疾病谱分析、患者年龄分布研究、诊疗类型占比分析等场景。

1、完整性校验​：剔除缺失核心关键字段（如平均年龄、就诊类型、主要诊断名称、诊断代码）的记录。 2、逻辑修正​：统一年龄表述逻辑，校验诊断代码与诊断名称的对应一致性，统一就诊类型表述。 3、隐私脱敏​：隐去可能关联患者身份的隐含信息，诊断记录不关联患者姓名、身份证号等隐私标识。 4、数据质量校验​：过滤年龄逻辑矛盾的数据，校验诊断代码格式规范性（符合 ICD 编码结构）。 5、存储管理​：加密存储诊疗敏感数据，按医护人员岗位分级设置访问权限，限制非授权人员查看完整数据集。 6、分析处理 根据数据集中核心维度，先统计 62652 条记录的基础分布，再通过以下公式求出各疾病的就诊占比。 就诊占比 =（某疾病就诊次数 / 总就诊次数）×100% 最后根据以下标准，对主要诊断疾病进行就诊热度评价。 就诊占比≥5%：高频疾病 2%≤就诊占比＜5%：中频疾病 0.5%≤就诊占比＜2%：低频疾病 0.1%≤就诊占比＜0.5%：极低频疾病 就诊占比＜0.1%：罕见疾病

1、精准人群的疾病干预：依托 “平均年龄 + 主要诊断名称 + 就诊占比” 关联数据（如61-65岁群体中高血压相关疾病就诊占比超 3%），针对特定年龄层高发疾病设计干预方案，比如为60岁以上人群提供高血压专项筛查服务，减少疾病进展风险。 2、疾病防控管理：基于疾病热度评价结果（如高频疾病 “高血压” 就诊占比 3.75%），识别区域内高发疾病类型，针对性开展健康宣教、预防筛查等公共卫生干预措施。 3、年龄分层服务优化：统计各年龄段的就诊疾病情况，为不同年龄群体定制医疗服务包（如老年群体的慢性病管理包、青少年群体的健康体检包）。

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序号 Integer 诊疗记录唯一标识，用于区分不同记录，无重复值 1 平均年龄 Integer 对应疾病就诊患者的平均年龄，单位为岁 61 就诊类型 Text 患者就诊的类型分类，仅包含 “门诊”“急诊”“住院” 三类标准值，无其他异常表述 门诊 性别分布 Text 对应疾病就诊患者的性别分布，仅包含男、女两类 男 主要诊断名称 Text 患者就诊的主要疾病诊断名称，反映核心诊疗需求 慢性肾脏病5期 诊断代码 Text 符合医疗编码标准的疾病诊断代码，用于疾病标准化标识 N18.001 某疾病就诊次数 Integer 特定疾病在统计周期内的总就诊次数，反映疾病发生频率 4243 总就诊次数 Integer 统计周期内所有疾病的总就诊次数，作为计算就诊占比的基准值 62652 就诊占比 (%) Float 某疾病就诊次数占总就诊次数的百分比 6.7723 热度评价 Text 根据就诊占比划分的疾病热度等级，包含高频疾病、中频疾病、低频疾病等类别 高频疾病