本数据集为SMT（表面贴装技术）生产过程中的抽检不良明细数据。数据来源于生产现场的质量抽检记录，通过系统化采集与计算，生成包括抽检不良率、抽检比例、抽检效率指数、线体平均不良率、线体不良率标准差、质量稳定性指数等衍生指标。该数据集适用于SMT生产过程中的质量监控、工艺优化、异常预警与统计分析等工业场景，具有较高的生产管理价值与质量控制意义。

数据处理遵循质量控制与统计分析原则，具体规则如下： 数据收集：收集SMT抽检原始记录，确保包含线体、批次号、抽检数、不良数等基础字段。 数据清洗：检查记录完整性，排除重复、缺失或明显异常记录，对不良现象进行分类标准化。 数据计算规则（衍生指标计算公式）： 抽检不良率（%）=不良数÷抽检数×100 抽检比例（%）=抽检数÷交验数×100 抽检效率指数=抽检数÷不良数（若不良数为0，则记为最大值或特殊标识） 线体平均不良率（%）=∑（该线体各批次不良率）÷该线体总批次数 线体不良率标准差=√[∑（各批次不良率-线体平均不良率）²÷(批次数-1)] 质量稳定性指数=1÷（线体不良率标准差+1）（归一化处理，值越接近1表示稳定性越高） 数据质量控制：计算结果进行逻辑校验与审核，确保计算一致性与准确性。

本数据集主要适用于以下场景： 生产过程质量监控：实时监控各线体、批次的不良率趋势，实现异常预警与快速响应。 工艺优化与改进：分析不良现象分布，识别高频问题，指导工艺参数调整与设备维护。 客户质量报告：生成客户维度的质量统计分析报告，支持客户沟通与质量承诺。 统计分析与管理决策：用于过程能力分析、质量控制图绘制、六西格玛项目等数据驱动决策。 合规与审计：作为质量管理体系运行证据，支持ISO9001等认证审核。

线体 客户 批次号 板别 批量 交验数 抽检数 不良数 返工数 不良现象 位置 抽检不良率 抽检比例(%) 抽检效率指数 线体平均不良率(%) 线体不良率标准差 质量稳定性指数 L4 企业A 5K1X00A5 POWER 200 50 10 1 50 脱落 W916 10% 20 10 12.92 6.72 0.15 L4 企业A 5K1X00AG POWER 240 200 32 6 200 溢胶 R912 R922 R969 R954 R968 19% 16 5.33 12.92 6.72 0.15 L6 企业B 4045589 控制板 60 46 10 1 46 溢胶 R28 R30 10% 21.74 10 17.77 19.16 0.05

字段名称 数据类型 描述 线体 文本 完成SMT生产的生产线编号。 客户 文本 产品的需求方客户名称（已脱敏）。 批次号 文本 产品的唯一生产批次标识。 板别 文本 产品的电路板类型。 批量 数值 该生产批次的总数量。 交验数 数值 提交给质检部门进行检验的产品数量。 抽检数 数值 从交验数中随机抽取用于检验的数量。 不良数 数值 在抽检数中发现的缺陷产品数量。 返工数 数值 对不良品或相关批次进行返工处理的数量。 不良现象 文本 描述具体的质量缺陷类型。 位置 文本 缺陷在产品上的具体位置（元器件位号）。 抽检不良率 数值 反映抽检样本中的不良比例。 抽检比例 数值 本次抽检的抽样比例。 抽检效率指数 数值 反映单位不良数对应的抽检数，值越高说明抽检效率越高。 线体平均不良率（%） 数值 反映某条生产线本批次抽检的平均不良水平 线体不良率标准差 数值 反映该线体本批次不良率的波动程度 质量稳定性指数 数值 归一化后的稳定性评估指标，用于跨线体比对