本数据集源自东莞腾锐智能科技有限公司开发的"单头双平台视觉螺丝机系统V1.0"软件。该系统采用云计算架构与混合分离模式，实现螺栓螺母成型信息的全生命周期管理，支持双工作台智能交替作业。通过IO信号精准控制工作台切换，配合优化的数据引擎，完成从产品设计到锁附作业的全流程数字化管理。该数据集主要记录螺丝拧紧操作数据，涵盖了日期、时间、工作台、螺丝编号、拧紧扭力、拧紧圈数、拧紧转速、浮高、供料器、结果等多个字段内容。可通过分析数据中的拧紧扭力等指标，评估生产线的质量控制水平，及时发现并纠正生产过程中的问题。并且还能通过优化拧紧参数和工艺流程，减少拧紧过程中的不良品率，提高生产效率。详细的拧紧参数记录和结果反馈有助于及时发现并纠正生产过程中的问题，确保产品质量稳定可靠。

1、原始数据说明：该数据库共包含11列原始数据，分别是序号、日期、时间、工作台、螺丝编号、拧紧扭力、拧紧圈数、拧紧转速、浮高、供料器、结果。 2、数据处理加工工具：使用Excel/WPS表格用于初步查看、筛选和手动修正数据。使用Python用于大规模数据处理、清洗、转换和分析。使用SQL数据库用于存储处理后的数据，便于后续查询和分析。 3、数据处理算法说明：（1）数据加载与初步检查，使用Python的Pandas库加载Excel文件，检查数据的基本信息。（2）数据清洗（包含缺失值处理、异常值检测与处理、数据类型转换），根据业务需求，选择填充缺失值、删除含有缺失值的行或列；通过统计方法或可视化方法识别异常值，进行修正或删除。并确保每列的数据类型正确。（3）数据转换：对数值型数据进行标准化处理，以便于后续分析。 4、适用的标准：数据质量标准：确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。数据分析标准：采用科学合理的统计分析方法和算法，确保分析结果的可靠性和有效性。 5、创新性数据：新增“拧紧效率”这一列创新数据，用于反映操作效率。计算规则为拧紧转速*拧紧圈数/1000。

在螺丝机生产过程中，通过对拧紧扭力、拧紧圈数和拧紧转速等数据的分析，可以识别出生产过程中的异常模式和潜在问题。利用聚类分析、回归分析等算法，对拧紧数据进行深入挖掘，找出影响拧紧质量的关键因素。根据分析结果，调整设备参数、优化操作流程或进行设备维护，从而提高生产效率和产品质量。作为用户，在通过应用该数据集时候，可以参考分析上述螺丝拧紧效率数据，选择合适的参数，显著提高螺丝锁付的生产效率。为螺丝机设备的技术创新提供了丰富的数据支持和技术参考。

1、名称：序号、日期、时间、工作台、螺丝编号、拧紧扭力、拧紧圈数、拧紧转速、浮高、供料器、结果、拧紧效率； 2、样例数据1：1、2025年2月15日、13:55:10、Y1、001、7.73、209、1016、26、1#、OK、212； 3、样例数据2：2、2025年4月15日、12:40:57、Y2、002、6.52、126、1701、31、2#、OK、214； 4、样例数据3：3、2025年4月12日、11:19:01、Y1、003、1.54、60、613、31、3#、OK、37； 附件下载

1、数据表名称：螺丝拧紧数据表。 2、字段名称：序号、日期、时间、工作台、螺丝编号、拧紧扭力、拧紧圈数、拧紧转速、浮高、供料器、结果、拧紧效率。 3、字段类型：INT、DATE、TIME、VARCHAR、VARCHAR、FLOAT、INT、INT、INT、VARCHAR、VARCHAR、FLOAT。 4、字段说明：数据记录的唯一标识符、操作发生的日期、操作发生的具体时间、执行操作的工作台编号、被拧紧螺丝的唯一编号、螺丝被拧紧时所受的扭力、螺丝被拧紧的圈数、螺丝被拧紧时的转速、螺丝拧紧后的浮高值、为操作提供螺丝的供料器编号、螺丝拧紧的结果、单位时间内的拧紧操作效率。 5、字段属性：非空。