广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
惠州合金电子有限公司PCBA出货质量管理数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025111402554

  • 数据登记号:

    SZ2025120026471.X

  • 关键词:

    PCBA;生产;质量管理;电路板;电子元件

  • 登记时间:

    2026-01-19

  • 平台证书编号:

    20251144000026471

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    广东创智知识产权运营服务有限公司

  • 登记主体:

    惠州市合金电子有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 13bdad1ba8b81268667f232adde5c86ddc52eef9fdacf0ebb9f7f931e8d4ef65-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-01-13

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    257ef6b023981ec2a3441353f2de67122810e419b38779482092d162842979d7f2baa989c963d09b365c886134c08198b7de7d1372fb268a2486beb144950a97

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202601133734956029

数据信息
数据简介
本数据集来源于PCBA(印刷电路板组装)生产线的出货检查环节,记录了检查过程中发现的不良问题点明细。数据经过现场检查人员采集与整理,并进行了初步汇总和计算,包括检查覆盖率、不良率及不良率改善情况等指标。该数据集主要用于监控生产质量、识别常见缺陷类型、优化生产工艺,并支持质量改进决策,适用于制造业质量管理和供应链质量控制场景。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    C39 计算机、通信和其他电子设备制造业

数据处理规则说明
本规则确保数据处理规范、可追溯,涵盖收集、清洗、计算与质控环节。 1.数据收集与清洗验证 完整性检查:确保核心字段(日期、批次、批量、检查数量、不良数量)无空值。 逻辑校验:验证“检查数量≤批量”、“不良数量≤检查数量”,并核验原始“检查覆盖率”与“不良率”计算准确性。 2.数据计算规则 计算公式如下: 检查覆盖率=检查数量/批量 不良率=不良数量/检查数量 返工后不良率=返工后不良数量/返工后检查数量 不良率改善情况=不良率-返工后不良率 3.数据质量控制 对计算结果进行逻辑审核,确保“不良率改善情况”与“返工现况”相符,并记录关键处理操作以保证可追溯性。
应用场景描述
本数据集主要应用于以下场景,以支撑制造业的质量管理与持续改进: 生产过程质量监控与实时预警:通过监控各生产线、批次及产品型号的实时不良率,结合“不良原因”与“位置号”进行缺陷分布定位,实现对生产异常的快速响应与预警,防止问题扩大,确保出货质量。 生产工艺优化与根本原因分析:基于对高频不良原因(如“撞件”、“漏打胶”)的统计归类,精准定位生产流程中的薄弱环节,为设备维护、操作规范优化及工艺参数调整提供数据支撑,从根源上降低缺陷发生率。 返工效率评估与供应链质量管理:利用“不良率改善情况”量化评估返工环节的有效性,促进返工流程标准化。同时,该数据集可作为向客户证明其质量控制能力的客观依据,增强供应链信任。 数据驱动的质量分析与决策支持:作为高质量的结构化数据集,可用于进行过程能力分析(如计算CPK)、趋势预测以及构建质量预测模型,实现从事后纠正到事前预防的转变,提升决策的科学性。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    其他

  • 数据量:

    122

样例数据
日期 线别 批次 "Model Suffix" 板别 批量 检查数量 不良数量 检查覆盖率 不良率 不良原因 返工现况 返工后检查数量 返工后不良数量 返工后不良率 不良率改善情况 11月1日 L1 5L1X00BU "RNC9-F.DNGAFLC EBR30715331" MAIN 150 32 1 21.33% 3.13% 撞件 已完成返工 150 0 0.00% 3.13% 11月1日 L1 5L1X003Z "RNC9-F.DNGAFLC EBR30715331" MAIN 150 32 1 21.33% 3.13% 撞件 已完成返工 150 0 0.00% 3.13% 11月1日 线外 5L1X003P "XL7T.DCOLLLK AAX77014504" SMPS, MAIN 52 32 1 61.54% 3.13% 漏打胶 已完成返工 52 0 0.00% 3.13%
数据结构样例
字段名称 数据类型 描述 示例 日期 数值 检查日期,以序列号表示 11月1日 线别 文本 生产线标识,表示不同生产区域或环节 L1 批次 文本 生产批次号,唯一标识一个生产批次 5L1X00BU Model Suffix 文本 产品型号后缀,用于区分不同产品变体 RNC9-F.DNGAFLC 板别 文本 电路板类型 MAIN 批量 数值 该批次的总生产数量 150 检查数量 数值 抽样检查的产品数量 32 不良数量 数值 初始检查中发现的不良品数量 1 检查覆盖率 数值 初始检查数量与批量的比率 21.33% 不良率 数值 初始不良数量与初始检查数量的比率 3.13% 不良原因 文本 不良问题的描述 撞件 返工现况 文本 返工处理状态 已完成返工 返工后检查数量 数值 返工后重新检查的产品数量(可能为全检) 150 返工后不良数量 数值 返工后检查中发现的不良品数量 0 返工后不良率 数值 返工后不良数量与返工后检查数量的比率 0 不良率改善情况 数值 不良率改善幅度 3.13%
数据状态
  • 2026-01-19

    数据知识产权登记完成