本数据集为阳江市检测检验中心2023年针对阳江市药品抽检工作产生的pH值检验数据集。该数据集系统记录了当年药品抽检过程中各类药品的pH值检验结果，涵盖了多个药品类别，详细呈现了不同药品在pH值指标上的具体检测数据，同时根据原始数据进行分析加工，经计算生成“标准中心值、标准范围半宽、绝对偏差、pH值结果偏离度(%)”等新字段，其中pH值结果偏离度(%)说明其酸碱度的偏离程度，数值越小表明药品实际pH值越接近标准中心值，质量稳定性越高。通过对这些字段的综合分析，能够直观反映不同批次药品的酸碱度控制情况，为药品质量监管部门提供科学依据，助力其快速识别不合格产品、追溯质量问题源头，同时也为药品生产企业优化生产工艺、提升产品质量稳定性提供数据支持，对保障公众用药安全具有重要的现实意义。

本数据集依据Python-pandas代码为核心算法，可直接落地为脚本或 Excel-PowerQuery。具体处理流程包括数据清洗、分析加工计算等多个环节。在数据清洗阶段，首先对原始检验数据进行全面筛查，剔除存在明显异常值、缺失值及格式错误的数据记录，确保数据的准确性和完整性；对于部分字段存在的不规范表述，统一进行标准化处理，使数据格式符合后续分析要求。分析加工计算环节，基于清洗后的数据，利用Python-pandas代码内置函数及自定义公式，按照预设的逻辑和算法，对pH值原始检测结果进行运算，生成“标准中心值、标准范围半宽、绝对偏差、pH值结果偏离度(%)”等衍生字段，计算公式为：标准中心值=（上限+下限）÷2；标准范围半宽=（上限-下限÷2；绝对偏差=|检验结果值-标准中心值|；偏离度（%）=（绝对偏差÷标准范围半宽×100实现从原始数据到分析指标的转化。同时进行数据脱敏处理，对数据中涉及的药品生产企业名称、抽检具体批次等敏感信息采用脱敏处理，仅保留检品编号、结果值及衍生分析字段，确保在不泄露商业秘密和隐私信息的前提下，维持数据的分析价值和可用性。

该数据集可广泛应用于药品质量监管、生产工艺优化及学术研究等多个领域。在药品质量监管场景中，监管部门可通过调取数据集中不同药品类别的pH值检验结果及偏离度分析，快速定位酸碱度超标的问题药品批次，结合数据追溯功能查明质量问题源头，提高监管效率和精准度；药品生产企业则能依据数据反映的pH值波动情况，针对性调整生产流程中的酸碱调节工艺参数，减少因pH值异常导致的产品不合格率，提升生产质量稳定性；同时，科研机构可基于该数据集开展药品pH值稳定性影响因素研究，为制定更科学的药品质量标准提供数据支撑。

送检类别 检品编号 项目名称 检验日期 结果值 是否合格 项目标准 标准下限 标准上限 标准中心值 标准范围半宽 绝对偏差 pH值结果偏离度(%) 药品 2023CY00035 pH值 2023-04-11 16:14:48 5.3 合格 应为4.0～6.0 4 6 5 1 0.3 30 药品 2023CY00036 pH值 2023-03-29 09:26:55 9 合格 8.5～9.5 8.5 9.5 9 0.5 0 0 药品 2023CY00043 pH值 2023-03-29 09:27:53 2.6 合格 2.5～4.0 2.5 4 3.25 0.75 0.65 86.67

送检类别 检品编号 项目名称 检验日期 结果值 是否合格 项目标准 标准下限 标准上限 标准中心值 标准范围半宽 绝对偏差 pH值结果偏离度(%)