广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
阳江市2023年药品粒度检验数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025111702616

  • 数据登记号:

    SZ2025120026708.2

  • 关键词:

    阳江;药品;粒度检验

  • 登记时间:

    2026-01-31

  • 平台证书编号:

    20251144000026708

  • 服务机构:

    广州奥凯信息咨询有限公司

  • 登记主体:

    阳江市检测检验中心

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 1a056160cdfd5034bab3096efbfe25eb3929a9b2beba280158dc1a31b6303d7a-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-01-11

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    679e35f2c1334ffe39105a88e7654ec7b7239cef432f2dd55cb64c76247ec37faa2f270cb8a52c5c8252f171959be59937ad84ea0563a9492dc52958b4bc93ca

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202601116846455489

数据信息
数据简介
本数据集为阳江市检测检验中心2023年针对阳江市药品抽检工作产生的粒度检验数据集。该数据集系统记录了药品抽检过程中粒度检验的各项关键数据,包括送检类别、项目名称、计量单位(%)、结果值、项目标准及经过数据加工计算后得出的“结果偏差率(%)”等详细字段信息。其中“结果偏差率(%)”量化呈现了检验结果与标准值之间的偏离程度,其中偏差率越高则质量越稳定。本数据集可全面反映2023年度阳江市药品在粒度检验方面的实际情况,为药品质量监管、生产工艺优化以及相关研究提供了客观、准确的数据支撑。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    M74 专业技术服务业

数据处理规则说明
本数据集依据Python-pandas代码为核心算法,可直接落地为脚本或 Excel-PowerQuery。数据处理过程主要包括数据清洗、字段标准化及结果偏差率计算三个核心环节。在数据清洗阶段,系统会自动识别并剔除送检类别模糊、项目名称重复或结果值异常的无效样本,确保原始数据的准确性与完整性;字段标准化环节则通过预设规则将不同格式的计量单位统一转换为“%”,并对项目标准进行文本规范化处理,消除格式差异对后续分析的影响;结果偏差率计算模块基于公式[(标准阈值-结果值_数值)/标准阈值]×100%,其中结果值_数值为“符合规定”的,统一记录为“1”。数据经过脱敏处理,具体包括去除样本中的送检单位名称、检验人员信息及具体药品名称等敏感字段,仅保留与检验结果直接相关的客观数据。
应用场景描述
该数据集可作为阳江市药品监管部门开展质量风险预警的重要依据,通过对不同送检类别的检验数据进行统计分析,能够快速定位粒度检验指标异常的药品品种及生产企业,为针对性监管执法提供数据支持;同时,药品生产企业可借助数据集中的检验数据,回溯生产工艺中的关键控制点,优化粉碎、制粒等生产环节参数,提升产品粒度均一性;科研机构也可利用该数据集开展药品质量波动规律研究,结合地域气候、生产批次等外部因素,分析粒度检验结果的影响因素,为制定更科学的药品质量标准提供参考。
  • 数据格式:

    Xlsx

  • 数据更新频率:

    其他

  • 数据量:

    60

样例数据
送检类别 检品编号 项目名称 计量单位 检验日期 结果值 是否合格 项目标准 结果值_数值(%) 标准阈值(%) 结果偏差率(%) 药品 2023CY00001 粒度 % 2023/1/17 9:32 4% 合格 不能通过一号筛与能通过五号筛的总和不得过15% 4 15 73 药品 2023CY00002 粒度 % 2023/1/17 9:31 1% 合格 不能通过一号筛与能通过五号筛的总和不得过15% 1 15 93 药品 2023CY00009 粒度 % 2023/3/23 10:28 1% 合格 不能通过一号筛与能通过五号筛的总和不得过15% 1 15 93
数据结构样例
送检类别 检品编号 项目名称 计量单位 检验日期 结果值 是否合格 项目标准 结果值_数值(%) 标准阈值(%) 结果偏差率(%)
数据状态
  • 2026-01-31

    数据知识产权登记完成