本数据集为阳江市检测检验中心2023年针对阳江市药品抽检工作产生的浸出物检验数据集。该数据集系统收录了全年药品抽检过程中浸出物检验的详细数据，涵盖了送检类别、项目名称、结果值、项目标准、合格判定及经过数据分析加工后的出的“浸出物合格程度(%)”等关键字段信息，全面反映了阳江市2023年药品浸出物检验工作的实际情况，为药品质量监管、风险评估以及相关药品检测工作提供了可靠的数据支撑。

本数据集依据Python-pandas代码为核心算法，可直接落地为脚本或 Excel-PowerQuery。具体处理流程包括数据清洗、字段标准化及数据分析加工字段衍生三个关键环节。在数据清洗阶段，系统会自动识别并剔除送检类别为空、结果值异常（如超出仪器检测量程或逻辑矛盾）的数据记录，同时对重复录入的样本进行去重处理，确保原始数据的准确性和唯一性。字段标准化环节则针对不同送检单位可能存在的项目名称表述差异（如“浸出物含量”与“浸出物检测值”），通过预设的术语映射表统一字段命名，并将结果值按项目标准要求的单位（如mg/g、%）进行批量转换，实现跨样本数据的可比性。数据分析加工字段衍生环节是核心步骤，基于检验结果值与项目标准的阈值比对，设定自动计算“浸出物合格程度(%)”指标，公式为(结果值 ÷ 标准下限值) × 100%，该指标可直观反映药品浸出物指标与标准要求的偏离程度，为后续质量风险评估提供量化依据。同时，数据不涵盖任何可识别个人身份或机构敏感的信息，所有涉及的送检单位名称、药品名称等均通过脱敏处理，确保数据处理过程符合《数据安全法》及《个人信息保护法》的相关要求。

该数据集可直接服务于阳江市药品监管部门的日常质量监督工作，监管人员通过调取数据中不同送检类别的数据分布情况，能够快速定位不合格率较高的药品品类或生产企业，为针对性抽检计划的制定提供数据支持。同时，在药品安全风险评估场景中，数据集包含的检验结果值与标准阈值的对比数据，可辅助分析特定时间段内药品浸出物指标的波动趋势，及时预警潜在的质量安全风险。对于药品检测机构而言，数据集所体现的数据处理流程和字段标准化方法，可为同类检验数据的规范化管理提供参考范例，提升检测工作的效率和数据质量。此外，相关科研人员也可基于该数据集开展药品浸出物影响因素的研究，为优化药品生产工艺、完善检验标准提供科学依据。

送检类别 检品编号 项目名称 检验日期 原始结果值 结果值(%) 项目标准 标准值(%) 标准类型 合格判定 浸出物合格程度(%) 药品 2023CY00006 浸出物 2023-03-10 09:27:00 8.9% 8.9 不得少于7.5% 7.5 下限标准 合格 118.7 药品 2023CY00045 浸出物 2023-04-06 16:44:00 26.5% 26.5 应不得少于15.0%（按干燥品计） 15 下限标准 合格 176.7 药品 2023CY00080 浸出物 2023-04-19 10:53:00 10.4% 10.4 不得少于5.0% 5 下限标准 合格 208

送检类别 检品编号 项目名称 检验日期 原始结果值 结果值(%) 项目标准 标准值(%) 标准类型 合格判定 浸出物合格程度(%)