广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
科学城数科集团黄埔区路口拥堵指标数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025112002701

  • 数据登记号:

    SZ2025220026726.3

  • 关键词:

    道路拥堵情况监控、优化路径规划、优化城市交通规划、智驾训练数据集

  • 登记时间:

    2026-02-02

  • 平台证书编号:

    20251144000026726

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    广州奥凯信息咨询有限公司

  • 登记主体:

    科学城(广州)数字科技集团有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - e54f6b882e5b9a774e66e49e86798c710fa5e349c7860a283cb55db2f2dd2d25-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-01-13

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    f36f0aa11826c067042c35d2afea9dcabf32fb4ec2b0f666823f69ed8ce7c4e371f2d648518ffca6506719cf6387f3b1676c62ab9ddc8e5d7bb9e1937b1c907a

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202601133565668149

数据信息
数据简介
本数据集是基于广州市黄埔区332个路口的3497个智能网联感知设备、332个V2X路侧通信单元,实时识别信号灯状态和交通流,采集了车道级的高精度通行信息,并通过算法模型深度加工与融合计算得出车道级排队长度、绿灯启亮时刻排队车辆数、红灯启亮时刻未通过车辆数、路口车均延误、拥堵指数的数据集。旨在从多维度精准量化路口/区域的运行效率和拥堵情况,为物流配送企业、智能车联网企业,智能路径规划、调度优化提供实时且精准的数据支撑;为交通管理部门等单位,进行精细化交通管理,提升道路通行效率,缓解城市交通压力,提供精准数据支撑。
  • 数据来源:

    协议取得

  • 数据所属行业分类:

    I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明
1. 数据来源:原始数据源自路侧智能感知设备采集的实时视频流与路口信号机相位信息,由边缘计算单元对视频流进行结构化解析,输出以坐标点、时间戳、速度、信号灯状态等构成的毫秒/秒级车辆轨迹与事件原始数据流。 2. 数据处理规则: ”绿灯启亮时刻排队车辆数”与“红灯启亮时刻未通过车辆数”是在信号相位切换精确时刻(绿/红灯亮),基于车辆坐标与停车线位置关系,通过空间地理判断算法进行快照统计,直接输出瞬时车辆数。 排队长度”:根据“红灯启亮时刻未通过车辆数”,结合预设的平均车头间距模型(如6.5-7.5米/辆)计算得出。 “指标值”:使用Python进行时间序列聚合,对单个红绿灯内,路口停车线后每秒瞬时排队车辆数量进行平均计算得出。 “路口车均延误”通过对比车辆实际行程时间与自由流理论行程时间,统计并计算平均得出。 “路段拥堵指数”是利用加权融合模型计算得来,包含“排队长度”、“延误”等多项参数,各参数权重是参考《GBT 33171-2016 城市交通运行状况评价规范》中的评价方法。 3. 匿名化与去标识化处理:已将原始视频/ 图像数据中可能包含的车牌、人脸等直接标识符已被删除。
应用场景描述
主要应用于需要对交通量化分析特定路口/特定区域通行效率与拥堵规律的场景。例如:交通管理部门,可通过拥堵指标数据,评估改路口信号灯配时方案效果,精准定位常态化拥堵点位与时段,为信号优化、潮汐车道设置等治理措施提供数据支撑。网约车等运营企业: 通过实时拥堵情况,分析历史排队规律,可优化智能调度系统与路径规划算法,引导车辆避开拥堵节点,节约燃油、提升准点率与运营效率。自动驾驶与车路协同研发单位:可利用拥堵指标数据集,构建高真实感仿真测试环境,能复现现实世界的复杂拥堵场景,用于训练车辆的预测、决策算法,验证其通行策略的合理性与安全性。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    实时更新

  • 数据量:

    50

样例数据
序号 道路id 名称 开始时间 结束时间 绿灯启亮时刻排队车辆数 红灯启亮时刻未通过车辆数 排队长度 指标值 路口车均延误 路段拥堵指数 1 89 映日路与凝彩路交叉路口 2020/8/9 6:26 2020/8/9 6:28 6 3 43.53 6.6 21.28 7.46 2 34 石桥新村与开泰大道路口 2020/8/23 7:30 2020/8/23 7:32 14 6 112.29 15.31 41.45 8.73 3 89 映日路与凝彩路交叉路口 2020/10/9 12:13 2020/10/9 12:14 5 4 44.48 6.45 15.38 7.94 附件下载
数据结构样例
字段名称 字段类型 字段说明 序号 数值型 主关键字段,唯一标识符 道路id 字符型 黄埔区内唯一标识的不同道路编码 名称 字符型 黄埔区内不同道路名称 指标值 数值型 排队长度指标值;使用Python进行时间序列聚合,对单个红绿灯内,路口停车线后每秒瞬时排队车辆数量进行平均计算得出。 开始时间 datetime 路口某时段的车辆排队长度起始时间 结束时间 datetime 路口某时段的车辆排队长度结束时间 排队长度 数值型 基于平均排队车辆数计算得出的排队长度(米) 绿灯启亮时刻排队车辆数 数值型 绿灯开始时路口排队的车辆数 红灯启亮时刻未通过车辆数 数值型 红灯开始时尚未通过路口的车辆数 路段拥堵指数 数值型 综合反映路口拥堵程度的量化指标;是利用加权融合模型计算得来,包含“排队长度”、“延误”等多项参数,各参数权重是参考《GBT 33171-2016 城市交通运行状况评价规范》中的评价方法。 路口车均延误 数值型 每辆车通过该路口的平均延误时间(秒)
数据状态
  • 2026-02-02

    数据知识产权登记完成