本数据集名为“惠州市聚合鞋业有限公司鞋履供应链结算与商品交易明细数据集”，主要收录了商家在电商平台运营中产生的商品采购、销售发货、退货等业务的财务报账与结算明细数据。数据直接来源于电商平台后台商家业务系统，为系统自动记录的一手业务原始数据。数据处理方面，在原始数据基础上，按相同商品品类（SKC）分组汇总计算了总金额，并进一步衍生计算出金额贡献度等关键指标，用于精准的财务核算、商品效益分析和结算对账。该数据集适用于企业的财务管理、经营决策分析、供应链优化及数据驱动的业务洞察等应用场景，具有极高的商业价值和运营指导意义。

本规则旨在确保数据质量并生成关键分析指标，主要包含四个环节： 1.数据收集：从电商平台商家业务系统直接获取报账记录的原始数据，确保报账单号、金额、SKC等核心字段完整。 2.数据清洗与验证：进行完整性检查，排除空白与重复记录。对商品数量、金额等关键数值进行逻辑校验，确保为有效值（如非负），剔除明显异常数据。 3.衍生字段计算：基于原始数据计算三个核心指标： 同SKC总金额：以SKC为分组，汇总相同品类下所有记录的金额。公式为：同SKC总金额 = ∑(相同SKC下的各行金额)。 同SKC金额贡献度：计算单笔金额在所属SKC总金额中的占比。公式为：同SKC金额贡献度 = 本行金额 / 同SKC总金额。 总金额贡献度：计算单笔金额在全量数据总金额中的占比。公式为：总金额贡献度 = 本行金额 / ∑(全量数据所有行的金额)。 数据质量控制：对计算结果进行逻辑验证，确保同一SKC下的贡献度之和合理。处理流程标准化，保证规则一致性与结果准确性。

本数据集主要应用于以下场景： 1.精细化财务管理：用于商家财务部门进行精准的收款、付款结算对账，管理待结算资金流，并区分收入与支出，是核心的财务核算依据。 2.商品与品类效益分析：通过“同SKC金额贡献度”等指标，分析不同品类（SKC）及同一品类下不同商品（平台SKU）的销售表现和盈利贡献，指导选品和库存管理。 3.运营决策支持：分析不同活动（如“年末大促”）、不同费用类型（商品、服务）的成本与收益，评估营销活动效果，优化运营策略。 4.供应链绩效监控：通过“采购入库”数据监控采购成本、供应商表现，通过“发货/退货”数据监控销售物流及售后服务质量，优化供应链流程。 5.审计与合规性检查：为内部审计和外部合规检查提供完整、可追溯的明细交易数据记录，确保经营活动的合规性。

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字段名称 描述 报账单号 报账记录的唯一标识编号，由系统规则生成 货号 商家内部使用的商品唯一货品编号 SKC 商品品类编码，用于区分商品大类（如同一款式的不同颜色） 平台SKU 在电商平台上标识的唯一商品编码，对应具体的商品规格（如颜色-尺寸组合） 属性集 商品的具体属性描述，通常包含颜色和尺寸信息 商品数量 报账记录对应的商品数量 金额 报账的金额数值 同SKC总金额 相同品类所有记录的总金额 同SKC金额贡献度 本行金额在同SKC总金额中所占的比例 总金额贡献度 本行金额在全量数据总金额中所占的比例 币种 金额对应的货币类型 账单类型 业务类型 收支类型 标识该记录为收入或支出 状态 报账单当前的结算状态 业务单号 关联的业务单据编号 来源单号 数据来源的单据编号 账单创建时间 报账单在系统中创建的日期 台账添加时间 数据被录入财务台账的日期 报账时间 进行报账操作的日期 预计结算日期 预计完成资金结算的日期 实际结算日期 实际完成资金结算的日期 活动信息 记录该笔交易参与的平台营销活动信息 费用类型 费用的详细类型 备注 其他需要补充说明的信息