本数据集为阳江市检测检验中心2023年针对阳江市药品抽检工作产生的崩解时限检验数据集。该数据集系统记录了当年药品抽检过程中各类药品的崩解时限检验结果，涵盖了检验项目名称、计量单位、结果值、项目标准以及经过加工分析得出的“崩解时限达标程度(%)”等关键信息，全面反映了阳江市2023年药品在崩解时限这一重要质量指标上的实际状况，为药品质量监管、企业质量控制以及相关研究工作提供了详实、可靠的数据支撑。

本数据集依据Python-pandas代码为核心算法，可直接落地为脚本或 Excel-PowerQuery。具体处理流程包括数据清洗、标准化转换及数据分析加工衍生三个关键环节。数据清洗阶段，通过预设规则剔除检验过程中因仪器误差、人为操作失误导致的异常值；标准化转换环节，针对不同药品的崩解时限单位差异，统一转换为“分钟”计量，并对结果值进行归一化处理，确保数据可比；数据分析加工衍生环节，基于原始检验结果与项目标准值，通过公式：崩解时限达标程度(%) = (实际崩解时间 ÷ 标准要求时间) × 100%计算，直观反映药品崩解时限符合标准的比例。同时数据经过脱敏处理，不涵盖具体药品名称、生产企业等敏感信息，仅保留检品编号等非身份标识字段，以保障数据使用过程中的隐私安全与合规性。在数据处理过程中，所有操作均通过版本控制工具记录，确保处理流程可追溯、可复现，且每个环节均设置校验机制，通过与原始数据比对验证处理结果的准确性，最终形成结构化的数据集，满足不同场景下的数据调用与分析需求。

该数据集可作为阳江市药品监管部门开展靶向抽检的重要依据，通过分析不同品类药品崩解时限达标程度的分布特征，识别质量风险较高的药品类型，提升监管精准度；药品生产企业可借助数据集对标行业平均水平，优化生产工艺参数，针对性改进产品崩解性能；科研机构能够基于数据开展药品崩解时限影响因素研究，为制定更科学的质量标准提供实证支持；同时，数据集也可用于检验检测机构内部质量控制体系优化，通过追溯历史检验数据中的波动规律，完善检验流程规范，保障检验结果的稳定性和可靠性。

送检类别 检品编号 项目名称 计量单位 检验日期 结果值 是否合格 结果描述 项目标准 结果值_分钟数 标准时限_分钟 崩解时限达标程度(%) 药品 2023CY00007 崩解时限 分钟 2023-03-09 09:51:27 12分钟 合格 全部崩解 应在15分钟内 12 15 80 药品 2023CY00011 崩解时限 分钟 2023-04-04 11:22:40 16分钟 合格 全部崩解 应在30分钟内全部崩解 16 30 53.3 药品 2023CY00015 崩解时限 分钟 2023-03-30 10:16:17 17分钟 合格 全部崩解 应在60分钟内全部崩解 17 60 28.3

字段名称 字段类型 说明 送检类别 字符串 送检的样品类别，为“药品” 检品编号 数字 检品的编号 项目名称 字符串 检验项目的名称 检验日期 字符串 检验开展的日期 结果值 数字 检验结果值 是否合格 字符串 检验是否合格 结果描述 字符串 崩解结果描述 项目标准 字符串 检验标准限度 结果值_分钟数 数字 崩解时间 标准时限_分钟 数字 崩解标准时限 崩解时限达标程度(%) 字符串 崩解时间达标百分比