广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

佛山大学基于E2F1敲降后EBV阳性P3HR1细胞中宿主与病毒基因表达动态变化的研究数据集 已登记

数据申请号：

粤2025112402764
数据登记号：

SZ2025320022922.9
关键词：

E2F1转录因子；EBV病毒；宿主细胞基因；基因表达；敲降实验
登记时间：

2025-12-20
平台证书编号：

20251244000022922
服务机构：

佛山大学
登记主体：

佛山大学
法院编号：

广州互联网法院 - 6195338ca230cb6f2809494aeba9a8ea3af68e60245b4501d2b9fbee91baa821-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2025-12-15
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

b8d7773abbd3f26863a2a1ddd137b9188db4260917f84d9abfa83f762f4faa2a11f9af5badc345d4b0fa11446357c3700af9311b5f39877bd58f72bf4347549f
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202512155636346070

数据信息

数据简介

本数据集的核心原始数据源自国际权威的基因表达数据库——美国国家生物技术信息中心（NCBI）旗下的GEO（Gene Expression Omnibus）。数据为数据库中（如E2F1基因敲降的EBV阳性细胞模型）基因表达谱，包含基因名称、显著性、差异表达变化、显著性的可靠性等关键指标。佛山大学研究团队以此原始数据为基础，进行了深入的实质性加工与整合分析（包括数据清洗、标准化、功能注释及与自有实验元数据的关联），最终形成了本登记数据集。其核心应用场景聚焦于病毒感染机制、肿瘤生物学、生物标志物发现等生物医学前沿领域的研究与开发。

数据来源：

公开采集
数据所属行业分类：

M73 研究和试验发展

数据处理规则说明

数据清洗与整合：对GEO来源的数据进行质量控制，剔除无效或低质量数据点，并将其与团队自有实验产生的元数据（如细胞类型、细胞系、病毒信息等）进行精准关联与整合。深度分析与字段衍生：基于原始“显著性”和“差异表达变化”字段，应用专业的统计学和生物学知识，创建了新的衍生字段，如“显著性等级”（如：极显著、不显著）、“表达变化方向”（上调/下调）、“表达变化幅度”（大幅/中度/小幅）等。这些新字段是原始数据所不具备的、具有高附加值的知识成果。基因功能注释：对数据集中的基因进行了系统的功能注释，增加了“基因注释”字段，极大地提升了数据的易用性和科学价值。 1.显著性等级划分规则：极显著(p2（即Fold Change绝对值大于4倍）中度变化：1≤|差异表达变化|≤2 小幅变化：|差异表达变化|0 下调：差异表达变化<0

应用场景描述

1.基础科学研究：用于研究E2F1转录因子在EBV感染及潜伏过程中的调控网络，特别是其对宿主细胞基因和病毒基因表达的影响。 2.肿瘤生物学研究：深入理解EBV相关Burkitt淋巴瘤的发病机制，寻找关键的致病基因和信号通路。 3.免疫学研究：分析病毒如何通过调控宿主基因（如ULBP2，一种NK细胞激活配体）来逃避免疫监视。 4.药物靶点筛选：鉴定在E2F1敲降后发生显著变化的基因，作为潜在的抗病毒或抗肿瘤治疗靶点。 5.生物标志物开发：筛选具有显著表达差异的基因，作为疾病诊断或预后评估的潜在分子标志物。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

其他
数据量：

60

样例数据

详见附件附件下载

数据结构样例

序号字段名称数据类型描述说明1序号整数数据记录的唯一编号。2基因名称字符串标准化的基因符号或名称。3显著性(P值)浮点数差异表达分析的原始统计检验P值，数值越小表明差异越显著。4差异表达变化浮点数基因表达量变化的对数值（如log2(FoldChange)），正值表示上调，负值表示下调。5显著性的可靠性浮点数可能为校正后的P值（如FDR）或其他可靠性指标，数值越小越可靠。6细胞类型字符串实验所用细胞的来源组织类型。7细胞系字符串实验所使用的特定细胞系名称。8病毒名称字符串细胞系中携带的病毒名称。9病毒属字符串病毒所属的分类学属。10基因注释字符串对该基因已知或预测功能的简要生物学描述。11表达变化方向字符串根据“差异表达变化”值自动判定的方向，分为“上调”或“下调”。12显著性等级字符串根据P值划分的显著性等级，如“极显著(p2)”。13表达变化幅度字符串根据“差异表达变化”绝对值划分的变化程度,如“大幅变化(>2)”。

数据状态

2025-12-20

数据知识产权登记完成