本数据集合源自重工制造企业的核心原材料采购与入库系统，涵盖钢板、型材、管材等大宗物资交易。针对工业原材料交易中“规格型号”字段的录入高度非标准化，导致无法直接利用计算机系统进行价格横向比对的行业痛点，本数据集采用了深度文本挖掘与特征工程技术。通过构建数字特征向量检索算法与物资属性分类词典，从非结构化文本中精准剥离出决定价格的核心物理维度。在此基础上，结合市场行情构建分规格、分材质的动态价格基准线，生成包含规格解析值、定价偏离指数及价格审计标签在内的衍生数据。该数据产品将混乱的采购流水转化为可量化的成本审计凭证，有效识别规格加价异常，保障采购成本合规。

①基于向量位置检索的规格特征。通过扫描“规格型号”字符串，定位首个连续数字序列的起始索引，自动忽略前后缀非标准字符及后缀尺寸描述。提取出代表物资核心计价属性的数值，并将其转换为双精度浮点型，为后续的运算提供结构化输入。 ②物资厚度/尺寸的区间分级算法。建立符合钢铁行业定价惯例的属性分级逻辑。基于提取的“核心厚度/尺寸”数值，映射至预设加价区间表，将连续的物理量离散化为具有商业含义的定价层级标签。 ③多维动态价格基准线构建。采用“品类+核心尺寸”双维度聚合方法，对历史交易数据进行分片计算，分别得出各品类在特定厚度下的采购单价算术平均值，生成“厚度基准均价”字段。消除因材质不同或规格差异导致的价格不可比性。 ④定价偏离度与审计模型。构建价格异常监测公式：定价偏离指数=实际单价÷厚度基准均价，量化单笔采购价格相对于同规格历史均价的波动。基于置信区间设定阈值，自动标记超出范围的交易为“价格审计结果”标签，实现异常订单的自动化预警。 ⑤数据合规与安全风险声明。为保障数据安全、保护商业机密及供应商隐私，本数据集已对单价字段中的具体数值进行脱敏处理，处理后的数据均无法追溯至具体信息。

1.采购合规性审计与防舞弊：本数据集适用于企业的审计监察与采购管理部门。通过“核心厚度提取”与“定价偏离指数”，审计人员可穿透复杂的规格描述，直接发现隐藏的价格异常。 2.原材料成本精算与报价支持：该数据集服务于销售报价与成本核算部门。在进行大型工程项目投标报价时，成本专员可利用该数据集中的“厚度基准均价”快速测算不同规格原材料的真实采购成本。特别是对于含有大量非标规格的项目，该数据能提供比公开市场行情更贴近企业实际成交价的成本依据，帮助企业制定更具竞争力的投标策略。

产品名称 规格型号 单价 核心厚度提取_mm 厚度区间分类 厚度基准均价 定价偏离指数 价格审计结果 钢板 16*1800 **** 16 普板(基准) 4205.7500 1.0509 偏高-重点复核 钢板 12*2000 **** 12 普板(基准) 3992.6667 1.1145 偏高-重点复核 钢板 12*2000 **** 12 普板(基准) 3992.6667 1.1145 偏高-重点复核

序号 字段名称 字段类型 字段示例值 1 产品名称 VARCHAR(50) 钢板 2 规格型号 VARCHAR(200) 16*1800 3 单价 VARCHAR(10) **** 4 核心厚度提取_mm DECIMAL(8,3) 16 5 厚度区间分类 VARCHAR(20) 普板(基准) 6 厚度基准均价 DECIMAL(18,4) 4205.75 7 定价偏离指数 DECIMAL(10,4) 1.050942163 8 价格审计结果 VARCHAR(20) 偏高-重点复核