汕头市商品条码系统成员聚类分析数据集通过系统梳理汕头市商品条码系统成员信息管理系统成员信息，以"产品数量"为核心维度，结合K-means聚类算法与聚类中心距离量化分析，构建三维资源集聚度评估体系。数据集涵盖148家系统成员企业，数据集经标准化清洗处理，将产品数量特征划分为三个集聚层级形成"基础信息-集聚特征-距离量化"三级数据结构。并创新引入"聚类中心距离"指标（平均距离1.47）实现集聚度的精细化度量。 评估体系突破传统单维度统计局限，通过产品数量与聚类距离的双重校验，实现对企业资源集聚度的动态监测与精准画像。

通过“汕头市商品条码系统成员信息管理系统”采集2012-2025年148家企业基础信息，涵盖厂商代码、产品数量等14类字段。数据处理采用K-means聚类算法，以“产品数量”为核心维度，结合欧氏距离与聚类中心距离量化分析，设定高度集聚（≥20）、低度集聚（5-19）、特殊集聚（＜5）三级分类标准，并通过轮廓系数（平均0.72）与肘部法则验证模型有效性。脱敏处理对厂商代码、企业名称等字段采用“*”符号替代实现匿名化，经济类型、经济行业字段保留标准分类代码，全程加密环境操作确保无法反向追溯，兼顾数据价值与安全合规。

汕头市商品条码系统成员聚类分析数据集通过K-means聚类与距离量化，构建四大产业应用场景：资源优化方面，基于产品数量聚类实现供应链精准匹配，提升生产要素流通效率；趋势洞察层面，通过聚类中心距离监测预判产能风险，支撑政策锚点制定；战略决策维度，结合行业分类与聚类定位构建三维沙盘，辅助企业策略制定及政策效果模拟；质量管控领域，依托双重校验机制建立分级标准，推动质量管控转型。

厂商代码 档案编号 批准日期 有效日期 企业名称 注册地址 行政区域 法人代表 企业类别 经济类型 经济行业 产品数量 聚类结果 聚类中心距离 69**32201 2882 2016年3月7日 2020年3月7日 汕头市********* 汕头市龙湖区********* 龙湖区 罗** 单个生产企业 有限责任（公司） 塑料制品业 2 0 0.195488722 69**27577 2865 2016年1月14日 2026年1月14日 汕头市********* 汕头市龙湖区********* 龙湖区 王** 单个生产企业 私有独资 食品制造业 17 2 0.928571429 69**26178 2860 2016年1月31日 2018年1月31日 广东纬********* 汕头市金平区********* 金平区 张** 单个生产企业 有限责任（公司） 通信设备、计算机及其他电子设备制造业 1 0 0.804511278

厂商代码 档案编号 批准日期 有效日期 企业名称 注册地址 行政区域 法人代表 企业类别 经济类型 经济行业 产品数量 聚类结果 聚类中心距离