本数据集合源自水产饲料生产企业的核心入库管理系统，涵盖了生产批次、物料属性、工艺类型及物理产量等多维数据。针对传统饲料生产中质量控制手段单一、缺乏针对性分级管理的行业痛点，本数据集结合HACCP体系标准，构建动态的生物安全风险评估模型。数据集通过算法对每一批次产品的“生命周期阶段”、“目标物种经济价值”及“生产批次规模”进行多因子特征提取与加权计算，生成了量化的风险质控指数与智能化的抽样策略标签。该数据产品实现了从“被动全检”到“基于风险的动态抽样”的转变，广泛应用于质量管理资源优化、生物安全预警及高价值养殖品种的溯源管理。

①生命周期敏感度NLP提取。通过语义识别模型从“物料名称”中提取养殖阶段特征词，并基于生物免疫学原理赋予差异化敏感度权重：识别到“亲鱼”特征则赋予高敏权重（1.5）；识别到“开口/苗料/生物饵料”特征则赋予中敏权重（1.3）；识别到其他则赋予基准权重（1.0）。 ②物种经济价值与赔付风险加权。识别物料中的物种信息，依据市场价值与索赔风险，区分高价值特种水产与常规淡水鱼。对高价值物种赋予风险溢价系数（1.2）；对常规物种赋予风险溢价系数（1）。 ③非线性对数规模风险建模。采用log10函数对“实收数量”进行标准化，反映规模对质量风险的边际递减效应，构建综合风险指数公式：风险指数=敏感度×价值权重×规模系数×放大因子，生成“QC风险质控指数”字段，衡量该批次产品的综合质控压力。 ④基于风险阈值的动态质检决策：根据风险指数设定三级管控阈值，自动映射为质检策略：＞60为“一级-全项留样检测”，45-60为“二级-加倍抽样”，＜45为“三级-常规快检”。 ⑤数据匿名化与脱敏。在确保数据完整性与关联逻辑的前提下，使用唯一内部编号替换“单据编号”字段，完成合规脱敏。

1.质量管理资源的智能分配与优化：本数据集适用于企业的质量管理部门。通过“QC风险质控指数”和“质检抽样策略”字段，实验室管理者可动态调整检验资源的分配。对于高风险指数的亲鱼料批次，自动触发全项毒素与微生物检测流程；对于低风险的常规育成料，则采用快速理化检测。这种基于数据的差异化管理，在保障生物安全底线的前提下，显著降低了检测成本，缩短了产品入库放行周期。 2.全链路生物安全追溯与预警：该数据集服务于供应链安全管理与售后技术服务部门。当养殖终端出现突发病害反馈时，技术人员可利用数据集快速回溯。通过筛选“生命周期敏感度”为高敏的批次记录，优先排查高风险产品的留样检测数据，迅速定位潜在的质量隐患或排除饲料因素。同时，系统可对连续出现的“一级风险”批次发出预警，提示生产部门检查交叉污染风险，构建主动式防御体系。

单据编号 物料编码 物料名称 实收数量 生命周期敏感度 物种价值权重 QC风险质控指数 质检抽样策略 SCRK00022462 1.1.2.1.0010 东丸水产种苗生物饵料A0 200.000 1.3 1 29.91 三级-常规快检 SCRK00022463 1.4.2.2.0901 红宝石鞍带石斑鱼饲料-育成料 800.000 1 1.2 34.84 三级-常规快检 SCRK00022464 1.4.2.5.0916 共利笛鲷饲料-育成 5,400.000 1 1.2 44.79 三级-常规快检

序号 字段名称 字段类型 字段示例值 1 单据编号 VARCHAR(50) SCRK00022462 2 物料编码 VARCHAR(50) 1.1.2.1.0010 3 物料名称 VARCHAR(200) 东丸水产种苗生物饵料A0 4 实收数量 DECIMAL(18,3) 200.000 5 生命周期敏感度 DECIMAL(3,1) 1.3 6 物种价值权重 DECIMAL(3,1) 1 7 QC风险质控指数 DECIMAL(5,2) 29.91 8 质检抽样策略 VARCHAR(20) 三级-常规快检