广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
2025年检验机构受理委托检验分析数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2025121503272

  • 数据登记号:

    SZ2025120023154.5

  • 关键词:

    送检时间;食品类别;检验项目;检验科室;检验科室项目二维占比

  • 登记时间:

    2025-12-23

  • 登记主体:

    广东省食品检验所(广东省酒类检测中心)

  • 平台证书编号:

    20251244000023154

  • 服务机构:

    暂无

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 81835e55c4f7cd3960aafe6059af5271d03d437c7fa5b4cf56e8fe2f74285d50-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2025-12-16

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    592e077ce59dd73da02debedd0cb6af7049d3a24d353cab2b73046fdfb6c78abe0b2df2adf91a7af53460d9f9c8ade186ca512e5a14b20e829c1c8821bf7aa45

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202512165536537050

数据信息
数据简介
广东省食品检验所提供的《2025年检验机构受理委托检验分析数据集》主要采集整理单位内部自行产生的2025年全年受理委托样品的信息,进行数据清洗,统计分析送检时间、送检月份、委托类型、食品类别、送检单位、检验项目、检验科室及其比例,多维度交叉分析得到送检单位食品类别二维频次、送检单位食品类别二维占比,送检单位送检月份二维频次、科室项目二维频次、送检单位送检月份二维占比、科室项目二维占比等。该数据集对优化检验机构内部管理程序、优化资源配置,业务拓展决策,客户分层管理等方面有重要作用。同时为靶向抽检、企业优化生产工艺、完善质量控制体系,降低合规成本等方面提供数据支撑。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    M74 专业技术服务业

数据处理规则说明
(一)数据采集 通过采集整理单位内部2025年全年受理委托样品的信息;(二)数据清洗 将数据进行清洗,统一项目名称,剔除异常值,处理缺失值,确保数据的准确性和可靠性;(三)数据分析 将清洗后的数据统计分析送检月份比例=送检月份检验项目个数/全部检验项目个数;委托类型比例=每个委托类型检验项目个数/全部检验项目个数;食品类别比例=每种食品类别检验项目个数/全部检验项目个数;送检单位比例=每家送检单位检验项目个数/全部检验项目个数;检验项目比例=每个检验项目个数/全部检验项目个数;检验科室比例=每个检验科室检验项目个数/全部检验项目个数;送检单位类别二维频次=COUNTIFS($送检单位$第一行的序号:$送检单位$最后一行的序号,对应的送检单位,$食品类别$第一行的序号:$食品类别$最后一行的序号,对应的食品类别);送检单位类别二维占比=送检单位类别二维频次/全部检验项目个数;送检单位月份二维频次和科室项目二维频次处理规则与送检单位类别二维频次类似,送检单位月份二维占比和科室项目二维占比数据处理规则与送检单位类别二维占比类似。
应用场景描述
(一)检验机构内部运营优化:优化资源配置:根据各检验科室、检验项目、科室项目二维委托占比,调整人员、设备投入;业务拓展决策:基于高频检验项目和占比较高食品类别的需求趋势,针对性推出新的检测套餐或加急服务,抢占市场份额;客户分层管理:依据送检单位的委托频次、项目类型,划分核心客户(如长期合作的大型食品企业),潜力客户、制定差异化的服务方案(如会员折扣、专属客服)等。(二)靶向抽检指导:监管部门可基于数据中的高频检验项目、高需求食品类别制定年度抽检计划,提升监管效率,如果蔬类农药残留检测委托占比最高,可加大对果蔬类种植基地的靶向抽检力度。(三)企业合规指导:向食品生产企业提供行业检验需求报告,指导企业根据市场主流检测项目优化生产工艺、完善质量控制体系,降低合规成本。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    其他

  • 数据量:

    3849

样例数据
样品编号 送检时间 委托类型 样品名称 送检单位 食品类别 检验项目 检验科室 送检月份 送检月份比例 委托类型比例 食品类别比例 送检单位比例 检验项目比例 检验科室比例 送检单位类别二维频次 送检单位类别二维占比 送检单位月份二维频次 送检单位月份二维占比 检验科室项目二维频次 检验科室项目二维占比 25W1500017 2025/2/7 委托I类 老广酒 广东****有限公司 酒类 甲醇 酒类鉴别室 2 5.9% 48.2% 31.8% 0.3% 2.9% 32.4% 265 6.9% 44 1.1% 112 2.9% 25W1500191 2025/6/16 委托II类 凤城液 广东顺德**有限公司 酒类 甲醇 酒类鉴别室 6 6.1% 24.6% 31.8% 3.3% 2.9% 32.4% 128 3.3% 115 3.0% 112 2.9% 25W1500486 2025/11/10 委托I类 药酒 广州***业商贸有限公司 酒类 甲醇 酒类鉴别室 11 19.8% 48.2% 31.8% 0.2% 2.9% 32.4% 8 0.2% 8 0.2% 112 2.9%
数据结构样例
《2025年检验机构受理委托检验分析数据集》以文本、数字、时间、百分比类型存储于Excel表格中,字段名称由样品编号、送检时间、委托类型、样品名称、送检单位、食品类别、检验项目、检验科室、送检月份、送检月份比例、委托类型比例、食品类别比例、送检单位比例、检验项目比例、检验科室比例、送检单位类别二维频次、送检单位类别二维占比、送检单位月份二维频次、送检单位月份二维占比、检验科室项目二维频次、检验科室项目二维占比等21个字段组成,关键字段送检时间代表送检单位把样品送到检验机构的时间;食品类别代表送检样品所属的食品类别;检验项目代表送检样品需检验的项目;检验科室代表检验对应项目的检验科室;检验科室项目二维占比代表每个检验科室每个检验项目占全部检验项目的比例。其余字段名称送检月份/送检单位/检验项目/检验科室比例分别代表每月送检样品项目/每家送检单位检验项目/每个检验项目/每个检验科室检验项目占全部检验项目的比例。
数据状态
  • 2025-12-23

    数据知识产权登记完成