本数据集为独立构建的全新数据集，数据来源于公开采集的海洋防腐材料领域专利相关数据，原始数据涵盖专利基础信息、IPC 分类号（大组）、创新主体、专利引用关系等核心字段。通过对原始数据清洗规范后，导入 Neo4j 数据库构建知识图谱，关联创新主体、集合专利代码、专利族、IPC 分类号（大组）等实体及关系。基于该知识图谱，利用 WCC 算法识别专利族，结合 ArticleRank、Harmonic Centrality、Eigenvector Centrality 等图算法计算专利族影响力，融合法律效力与时间衰减因子得到专利技术影响力，最终汇总各 IPC 大组的专利数量、技术影响力总和、平均技术影响力、创新主体数量等指标，经标准化处理后按预设权重计算综合得分。数据集可直观呈现海洋防腐材料领域各 IPC 大组的技术影响力与发展态势，为行业技术布局、资源配置、政策制定提供数据支撑，适用于技术热点研判、创新方向规划、产业政策制定等场景。

一、原始指标引用：涵盖专利基础信息（申请日、法律效力）、集合专利代码、IPC 分类号（大组）、创新主体（申请人 / 专利权人）、专利引用关系等核心字段。 二、数据预处理：清洗冗余重复记录，修正字段格式偏差，对空缺值进行合理填充，确保数据完整性与规范性。 三、知识图谱构建及计算：先将预处理后的数据导入 Neo4j 数据库，构建创新主体、集合专利代码、专利族、IPC 分类号（大组）的实体关联知识图谱；再利用 WCC 算法识别专利族，通过 ArticleRank、Harmonic Centrality、Eigenvector Centrality 算法计算专利族影响力并标准化，结合专利族规模因子得到加权引用分数；融合法律效力系数与时间衰减因子计算专利数量分数，结合专利族引用分数得到专利技术影响力；最后汇总各 IPC 大组的专利数量、技术影响力总和、平均技术影响力、创新主体数量，经 Min-Max 标准化后，按预设权重计算综合得分。 四、脱敏处理：仅保留公开专利信息、标准 IPC 分类号及机构相关字段，无个人敏感信息，无需额外去标识化处理。

1.行业技术热点研判：通过 IPC 大组技术影响力综合得分排名，识别海洋防腐材料领域的核心技术方向与热点领域，为企业研发投入、高校科研选题提供参考。 2. 创新资源优化配置：政府部门或行业协会可依据各 IPC 大组的技术影响力与创新主体分布，引导创新资源向高潜力领域倾斜，推动产业技术升级。 3. 产业政策精准制定：基于各 IPC 大组的技术实力与发展态势，制定差异化产业政策，对技术影响力高的领域给予重点支持，对薄弱领域加强培育。

IPC大组名称 创新主体数量 专利数量 专利数量标准化 技术影响力总和 技术影响力总和标准化 平均技术影响力 创新主体数量标准化 平均技术影响力标准化 IPC大组技术影响力综合得分 C09D5/00 7069 12078 1 37.91677758404313 1 0.003139325847329287 1 0.01693775558474298 0.7542344388961858 A41B11/00 1 17 0.0013248323259087522 3.065050332032763 0.0808362558036223 0.1802970783548684 0 0.9727654898952245 0.2798326540506179 A42B1/00 1 17 0.0013248323259087522 3.065050332032763 0.0808362558036223 0.1802970783548684 0 0.9727654898952245 0.2798326540506179

字段名 字段说明 字段类型 IPC 大组名称 IPC 分类号（大组）的标准代码 VARCHAR(20) 创新主体数量 该 IPC 大组下的创新主体总数 INTEGER 专利数量 该 IPC 大组下的专利总数 INTEGER 专利数量标准化 专利数量经 Min-Max 标准化后的值 FLOAT 技术影响力总和 该 IPC 大组下所有专利的技术影响力总和 FLOAT 技术影响力总和标准化 技术影响力总和经 Min-Max 标准化后的值 FLOAT 平均技术影响力 该 IPC 大组下专利的平均技术影响力 FLOAT 创新主体数量标准化 创新主体数量经 Min-Max 标准化后的值 FLOAT 平均技术影响力标准化 平均技术影响力经 Min-Max 标准化后的值 FLOAT IPC 大组技术影响力综合得分 该 IPC 大组的综合技术影响力量化值 FLOAT