本数据集源于采购入库业务数据，通过对原始采购单据数据进行深度加工处理，构建了供应商重要性评估指标体系。原始数据包含采购单据基本信息、物料信息及入库信息等基础字段，通过数据清洗、特征工程和多维度分析，衍生出供应商合作广度、合作深度及分类评级等核心特征字段。本数据集适用于企业供应链优化、供应商关系管理及采购策略制定等业务场景，为企业供应商管理的科学决策提供数据支撑。

1.数据清洗与脱敏：通过完整性校验确保数据可靠性，采用唯一内部编号替换“单据编号”、“供应商”两个字段的原始名称，既消除商业敏感信息又保留业务关联逻辑。 2.特征指标生成：通过数据聚合与关联计算，构建核心特征指标。“供应商物料种类数”通过统计每个唯一供应商编码所对应的不同物料编码数量得出，用以衡量合作的广度；“供应商采购量占比”通过计算单个供应商的实收数量在总实收数量中的百分比得出，用以衡量合作的深度。 3.数据标准化处理：为消除“供应商物料种类数”与“供应商采购量占比”两个指标的量纲差异，采用最小-最大规范化方法，将原始指标值线性映射至[0,1]区间，分别生成“标准化合作广度”与“标准化合作深度”字段，使得不同维度的指标具备可比性，为后续的综合分析奠定基础。 4.供应商智能分类：基于标准化后的合作广度与深度分值，采用基于统计学四分位数的动态阈值模型进行综合分类。该模型将供应商精确划分为“核心战略供应商”、“战略供应商”、“瓶颈供应商”、“杠杆供应商”、“重要供应商”及“一般供应商”六大类型，实现了从基础数据到战略洞察的转化。

1.供应链风险管控与供应商关系优化：本数据集通过科学的供应商分类体系，帮助企业识别关键供应商和潜在风险点。对于核心战略供应商，可建立长期战略合作伙伴关系，确保供应链稳定性；对于瓶颈供应商，需制定备选方案以降低单一来源风险；对于杠杆供应商，可利用采购规模优势进行价格谈判。该应用有助于企业构建更加稳健和高效的供应链体系，提升整体供应链风险管理水平。 2.采购策略制定与资源优化配置：基于供应商重要性评估结果，企业可实施差异化的采购管理策略。针对不同等级的供应商制定相应的合作条款、付款条件和绩效考评标准，实现采购资源的精准投放和高效利用。同时，通过定期的供应商评估和分类更新，动态调整采购策略，持续优化供应商结构，降低采购成本，提升采购效率和效益。

单据编号 供应商 物料编码 库存单位 实收数量 仓库 供应商物料种类数 供应商采购量占比 标准化合作广度 标准化合作深度 供应商类型分类 CGRK11850 企业019 2.02.083 KG 200 原料仓 2.0000 0.0011 0.5 0.006825769 杠杆供应商 CGRK11851 企业018 2.02.074 KG 120 原料仓 1.0000 0.0001 0 0.000448408 一般供应商 CGRK11852 企业004 2.00.007 KG 35020 原料仓 2.0000 0.0943 0.5 0.573414379 重要供应商

序号 字段名称 字段类型 字段示例值 1 单据编号 VARCHAR(20) CGRK11850 2 供应商 VARCHAR(20) 企业019 3 物料编码 VARCHAR(20) 2.02.083 4 库存单位 VARCHAR(10) KG 5 实收数量 DECIMAL(10,2) 200 6 仓库 VARCHAR(10) 原料仓 7 供应商物料种类数 INT 2 8 供应商采购量占比 DECIMAL(5,4) 0.001146685 9 标准化合作广度 DECIMAL(5,4) 0.5 10 标准化合作深度 DECIMAL(5,4) 0.006825769 11 供应商类型分类 VARCHAR（20） 杠杆供应商