该数据集旨在为企业、研发团队以及产品应用研究相关方提供胶黏剂及气雾剂在不同行业场景中的使用表现与反馈分析，涵盖多类型产品在真实应用条件下的性能、操作体验与稳定性等信息。具体涉及：产品类型：区分热熔胶、万能胶、自喷气雾胶、清洁剂、去油污剂、昆虫诱粘剂等类别；产品型号：对应不同产品的具体编号；应用行业类别：记录产品在家具制造、汽车制造、工业维护、家庭清洁、农业防治等行业的使用归属；具体使用场景描述：说明产品在该行业中对应的具体应用部位或用途；使用环境条件：反映使用时的温度、湿度、通风与油污状况等因素；使用方式：记录刷涂、喷涂、涂布、浸泡等实际施用方式；使用操作难度评价：描述使用过程中的操作便利性或复杂度；初始性能表现：评价产品在刚使用时的性能效果；长期性能表现：反映产品随时间变化的保持性与稳定度；使用过程问题记录：记录实际使用过程中出现的异常或不足；安全性观察记录：涉及气味、刺激性及使用安全相关表现；重复处理次数记录：反映是否需要补涂、补喷或重复清洁；使用结果综合评价：对整体使用效果进行的定量化结论性评价。

首先，对企业内部采集的产品使用记录、性能测试记录及应用反馈信息进行统一归档，对关键字段进行完整性核查，剔除产品型号缺失、行业类别不明确、性能记录异常或重复出现的样本；同时对温度、湿度等环境数据进行单位标准化，对使用过程中的问题记录与安全性观察描述进行文本规范化，以确保样本来源一致、格式统一。其次，使用 Python 数据处理工具（pandas、numpy）完成数据结构化处理，包括对文本字段进行标签归一化、对使用方式和操作难度等多类别字段进行编码处理；在数值类字段中，对初始性能表现、长期性能表现等量化数据采用归一化算法，消除不同测试批次之间的量纲差异。随后，基于加权评价模型（内部设计的 Performance-Weighted Composite Model），按照预设权重将初始性能表现、长期性能保持率等多项指标进行线性加权整合，其中性能类指标赋予较高权重，操作类与安全性类指标赋予相对次级权重，以形成可量化、可比较的综合评分。最后，基于上述模型生成本数据集的创新性字段“使用结果综合评价”，可反映产品在真实应用场景中的整体使用效果与适配性，该创新性字段位于数据文件的最后一列。

该数据集可广泛用于胶黏剂及气雾剂产品的应用分析、产品改进、质量管理、行业适配性研究与用户体验建模等领域，帮助企业、研发团队以及产品应用场景研究相关方系统了解不同类型产品在多行业、多场景中的真实使用表现。通过对使用方式、环境条件、性能变化、常见问题与安全性反馈的结构化记录，本数据集能够支持企业判断产品在各行业的适配程度，识别性能短板，评估真实使用中的稳定性与可靠性，从而为产品迭代升级、配方优化、施工工艺改进及新产品开发提供依据。同时，该数据集可用于构建行业应用规律模型，为企业开展应用场景细分、客户需求分析、产品差异化定位及售后改进策略提供数据支撑；也有助于研发人员、技术团队及生产单位通过跨场景性能比较发现应用趋势与潜在市场方向，推动胶黏剂与气雾类产品在多个行业中的高效、准确应用。

产品类型：昆虫诱粘剂；产品型号：TG-EWS01；应用行业类别：农业防治；具体使用场景描述：畜舍周边蚊蝇诱捕；使用环境条件：温度24℃ 湿度63%、棚室环境；使用方式：涂布；使用操作难度评价：容易；初始性能表现：0.93；长期性能表现：0.86；使用过程问题记录：固化速度偏慢；安全性观察记录：无刺激；重复处理次数记录：0；使用结果综合评价：0.93。产品类型：昆虫诱粘剂；产品型号：TG-EWS01；应用行业类别：园林绿化；具体使用场景描述：温室内飞虫诱捕；使用环境条件：温度20℃ 湿度57%、棚室环境；使用方式：涂布；使用操作难度评价：容易；初始性能表现：0.86；长期性能表现：0.79；使用过程问题记录：有少量残留物；安全性观察记录：轻微气味；重复处理次数记录：0；使用结果综合评价：0.88。 附件下载

胶黏剂及气雾剂行业应用场景与反馈数据集存储于 Excel 表中，数据表字段包含：产品类型 (Product_Type)、产品型号 (Product_Model)、应用行业类别 (Application_Industry)、具体使用场景描述 (Usage_Scenario_Description)、使用环境条件 (Environmental_Conditions)、使用方式 (Application_Method)、使用操作难度评价 (Operation_Difficulty)、初始性能表现 (Initial_Performance)、长期性能表现 (Long_Term_Performance)、使用过程问题记录 (Issue_Record)、安全性观察记录 (Safety_Observation)、重复处理次数记录 (Repeat_Times)、使用结果综合评价 (Final_Evaluation)。